معرفی شرکت ها


ampgo-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Adaptive Memory Programming for Global Optimization
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ampgo-1.0.1
نام ampgo
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Daniel Schmitz
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dschmitz89/ampgo/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ampgo/
مجوز MIT
# ampgo Global optimization via adaptive memory programming with a scipy.optimize like API. ## Installation ```bash pip install ampgo ``` ## Example: Minimizing the six-hump camelback function in ampgo ```python import ampgo def obj(x): """Six-hump camelback function""" x1 = x[0] x2 = x[1] f = (4 - 2.1*(x1*x1) + (x1*x1*x1*x1)/3.0)*(x1*x1) + x1*x2 + (-4 + 4*(x2*x2))*(x2*x2) return f bounds = [(-5, 5), (-5, 5)] res = ampgo.ampgo(obj, bounds) print(res.x) print(res.fun) ``` ## Documentation For the full API reference check out the [online documentation](https://ampgo.readthedocs.io/en/latest/index.html). ## History Coded by Andrea Gavana, andrea.gavana@gmail.com. Original hosted at https://code.google.com/p/ampgo/. Made available under the MIT licence. Usage and installation modified by Daniel Schmitz. Differences compared to original version: * Support all of SciPy's local minimizers * Return a OptimizeResult class like SciPy's global optimizers * Require bounds instead of starting point * Jacobian and Hessian support * Support all of NLopt's local minimizers (requires [simplenlopt](https://simplenlopt.readthedocs.io/en/latest/index.html)) * Drop support for OpenOpt solvers as OpenOpt has been stale for several years


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
>1.2 scipy


نحوه نصب


نصب پکیج whl ampgo-1.0.1:

    pip install ampgo-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz ampgo-1.0.1:

    pip install ampgo-1.0.1.tar.gz