معرفی شرکت ها

amazon-kinesis-utils-0.1.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2

توضیحات

amazon-kinesis-utils: a library of useful utilities for Amazon Kinesis
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل amazon-kinesis-utils-0.1.8
نام amazon-kinesis-utils
نسخه کتابخانه 0.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tamirlan Torgayev
ایمیل نویسنده torgayev@me.com
آدرس صفحه اصلی https://amazon-kinesis-utils.readthedocs.io/en/latest/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/amazon-kinesis-utils/
مجوز MIT
# amazon-kinesis-utils A library of useful utilities for Amazon Kinesis ![](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-blue.svg) [![PyPi version](https://img.shields.io/pypi/v/amazon-kinesis-utils.svg)](https://pypi.python.org/pypi/amazon-kinesis-utils/) ![t](https://img.shields.io/badge/status-beta-orange.svg) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![Language grade: Python](https://img.shields.io/lgtm/grade/python/g/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils.svg?logo=lgtm&logoWidth=18)](https://lgtm.com/projects/g/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils/context:python) [![CircleCI](https://circleci.com/gh/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils) [![codecov](https://codecov.io/gh/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils) [![Updates](https://pyup.io/repos/github/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils/shield.svg)](https://pyup.io/repos/github/baikonur-oss/amazon-kinesis-utils/) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/amazon-kinesis-utils/badge/?version=latest)](https://amazon-kinesis-utils.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) ## Reference See: https://amazon-kinesis-utils.readthedocs.io/en/latest/ ## Usage ```python # import submodule you want to use with from import from amazon_kinesis_utils import kinesis def lambda_handler(event, context): raw_records = event['Records'] # kinesis.parse_records parses aggregated/non-aggregated records, with or without gzip compression # it even unpacks CloudWatch Logs subscription filters messages for payload in kinesis.parse_records(raw_records): # kinesis.parse_records is a generator, so we only have one payload in memory on every iteration print(f"Decoded payload: {payload}") ``` ## Contributing Make sure to have following tools installed: - [pre-commit](https://pre-commit.com/) - Sphinx for docs generation ### macOS ```console $ brew install pre-commit # set up pre-commit hooks by running below command in repository root $ pre-commit install # install sphinx $ pip install sphinx sphinx_rtd_theme ```


نیازمندی

مقدار نام
- python-dateutil
- aws-kinesis-agg


نحوه نصب


نصب پکیج whl amazon-kinesis-utils-0.1.8:

    pip install amazon-kinesis-utils-0.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz amazon-kinesis-utils-0.1.8:

    pip install amazon-kinesis-utils-0.1.8.tar.gz