معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aluminum-0.1.0
نام	aluminum
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aluminum/
مجوز	-

Aluminum ========== A fast python ORM for InfluxDB 2 written in Rust. Introduction ========== Aluminum is a fast Python library written in Rust that provides an ORM interface for interacting with InfluxDB. Getting Started ========== This section will guide you through the basic steps of using the library. It will cover: - Setting up a connection with an engine - Creating a bucket - Retrieving a bucket - Adding data to a bucket - Querying data from a bucket #### Installation you can install Aluminum using pip: ```sh pip install aluminum ``` To use the library, you first need to create an instance of an engine and bind it to the Store. ```python from aluminum import Engine, Store, Base engine = create_engine( host="http://localhost:8086", token="<INFLUXDB-TOKEN>", org_id="<ORG-ID>", ) # Bind it to the store store = Store(bind=engine) # Initialize the Store's metadata for your models store.collect(Base) ``` #### The Store After setting up the store, you can create a bucket by calling the `create_bucket` method of the Store instance. The method takes a class that inherits from `Base` as an argument and returns a bucket instance. ```python from aluminum.base import Base class SensorBucket(Base): tag: str measurement: str field: int async def run_async_example(): # Create a bucket bucket = await store.create_bucket(SensorBucket) # Get a bucket bucket = store.get_bucket(SensorBucket) # Get all buckets buckets = store.get_buckets() # Delete a bucket await store.delete_bucket(SensorBucket) ``` #### Adding Data to a Bucket To add data to a bucket, you can call the `add` method of the bucket instance. The add method takes an instance of the bucket class as an argument. ```python from aluminum.base import Base class SensorBucket(Base): tag: str measurement: str field: int async def run_async_example(): msmnt = SensorBucket(tag="My Tag", measurement="My Measurement", field=10) await bucket.add(user) ``` #### Querying Data from a Bucket To query data from a bucket, you can call the `execute` method of the bucket instance. The execute method takes a Select instance as an argument and returns a list of bucket class instances that match the query. ```python from aluminum import select async def run_async_example(): stmt = select(SensorBucket).where(SensorBucket.tag == "My Tag", SensorBucket.field > 0) result = await bucket.execute(stmt) # list of SensorBucket ``` #### Acknowledgement - The python-rust bindings are from [the pyo3 project](https://github.com/PyO3) #### License Licensed under the MIT License. Copyright (c) 2022 [Gabriele Frattini](https://github.com/gabriel-frattini) Need Help? If you have any questions or need help getting started, please reach out by opening an issue. Conributions are welcome.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aluminum-0.1.0:

pip install aluminum-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz aluminum-0.1.0:

pip install aluminum-0.1.0.tar.gz