معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An adapter callback for Keras ModelCheckpoint that allows checkpointing an alternate model (often submodel of a multi-GPU model).

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alt-model-checkpoint-2.0.3
نام	alt-model-checkpoint
نسخه کتابخانه	2.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ezekiel Victor
ایمیل نویسنده	zekevictor@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/TextpertAi/alt-model-checkpoint
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alt-model-checkpoint/
مجوز	-

# alt-model-checkpoint An adapter callback for Keras [ModelCheckpoint](https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint) that allows checkpointing an alternate model (often submodel of a multi-GPU model). ## Installation ```bash pip install alt-model-checkpoint ``` ## Usage *You must provide your own Keras or Tensorflow installation.* See `Pipfile` for preferred versions. If using the Keras bundled in Tensorflow: ```python from alt_model_checkpoint.tensorflow import AltModelCheckpoint ``` If using Keras standalone: ```python from alt_model_checkpoint.keras import AltModelCheckpoint ``` Common usage involving multi-GPU models built with Keras `multi_gpu_model()`: ```python from alt_model_checkpoint.keras import AltModelCheckpoint from keras.models import Model from keras.utils import multi_gpu_model def compile_model(m): """Implement with your model compile logic; both base and GPU models should be compiled identically""" m.compile(...) base_model = Model(...) gpu_model = multi_gpu_model(base_model) compile_model(base_model) compile_model(gpu_model) gpu_model.fit(..., callbacks=[ AltModelCheckpoint('save/path/for/model.hdf5', base_model) ]) ``` ## Constructor args ### filepath Model save file path; see [underlying ModelCheckpoint docs](https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint) for details. ### alternate_model Keras model to save instead of the default. This is used especially when training multi-gpu models built with Keras multi_gpu_model(). In that case, you would pass the original "template model" to be saved each checkpoint. ### inherit_optimizer If TRUE (default), saves the optimizer of the base model (e.g. a multi-gpu model) with the alternate model. This is necessary if you want to be able to resume training on a saved alternate model. If FALSE, the alternate model's optimizer will be saved as-is. ### *args, **kwargs These are passed as-is to the underlying [ModelCheckpoint](https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint) constructor. ## Dev environment setup 1. Install [pipenv](https://docs.pipenv.org/install/). 2. Run `make test` (runs `make test-build` automatically to ensure deps)

نیازمندی

مقدار	نام
-	keras

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl alt-model-checkpoint-2.0.3:

pip install alt-model-checkpoint-2.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz alt-model-checkpoint-2.0.3:

pip install alt-model-checkpoint-2.0.3.tar.gz