معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library to query ALSI data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alsi-py-1.1.1
نام	alsi-py
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	['gkuka@roiti.com, ntoshev@roiti.com, shalvadzhiev@roiti.com, tkirilov@roiti.com']
نویسنده	Roiti LTD
ایمیل نویسنده	opensource@roiti.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alsi-py/
مجوز	MIT License

# alsi-py Python client for the ALSI API (Aggregated LNG Storage Inventory) Documentation of the API can be found on: https://alsi.gie.eu/GIE_API_documentation_v004.pdf Documentation of the client API can be found on: https://roiti-ltd.github.io/alsi-py/ ### Installation `python3 -m pip3 install alsi-py ` ### Usage The package is split in two clients: 1. AlsiRawClient: Returns data in raw JSON format. 2. AlsiPandasClient: Returns parsed data in the form of a pandas dataframe. ``` from alsi.raw_client import AlsiRawClient from alsi.pandas_client import AlsiPandasClient from alsi.mappings import Area from datetime import datetime import asyncio API_KEY = '<API_KEY>' country_code = Area.ES # Also could be string: 'ES' or 'Spain' company_code = '21X000000001254A' facility_code = '21W0000000000370' async def main(): client = AlsiRawClient(api_key=API_KEY) # Functions that return JSON. client.query_data_for_facility(facility_code, company_code, country_code) client.query_agg_data_for_europe_or_noneurope(europe='eu') client.query_agg_data_by_country(contry_code='BE') client.query_data_by_company_and_country(company_code, country_code) # Filter results by time client.query_agg_data_by_country(country_code, start=datetime(2017,1,1), end=datetime(2018,1,1), limit=10) # Create pandas client. All functions are the same as the raw client. pandas_client = AlsiPandasClient(api_key=API_KEY) # In the end of the code, make sure to close the client session: await client.close_session() # or await pandas_client.close_session() asyncio.run(main()) ``` ### For more information regarding company codes, facility codes and country codes visit: https://alsi.gie.eu/#/api ### Running unit tests Tell pytest where to look for unit tests and create env for ALSI API key ``` export PYTHONPATH=./alsi export ALSI_KEY='...' ``` Run unit tests in coverage mode ``` python -m pytest ./tests --import-mode=append --cov ``` ### Contributing Pull the repository: ``` git clone https://github.com/ROITI-Ltd/alsi-py.git cd ./alsi-py ``` Set up your working environment: ``` python3 -m venv env source env/bin/activate ``` Install required packages: ``` pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements-dev.txt ``` Bumping the package version after making changes: ``` bumpversion major|minor|patch|build ``` For more general guidelines on contributing see: [Contributing to alsi-py](https://github.com/ROITI-Ltd/alsi-py/blob/main/CONTRIBUTING.md). ### Inspiration Many thanks to the [entsoe-py](https://github.com/EnergieID/entsoe-py) library for serving as inspiration for this library.

نیازمندی

مقدار	نام
<4.0.0,>=3.8.0	aiohttp
<2,>=1.0	pandas
<5,>=4.2.0	typing-extensions

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl alsi-py-1.1.1:

pip install alsi-py-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz alsi-py-1.1.1:

pip install alsi-py-1.1.1.tar.gz