معرفی شرکت ها
alpyen-1.2.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python based algo trading platform for IB.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | alpyen-1.2.0 |
| نام | alpyen |
| نسخه کتابخانه | 1.2.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | P.F. Chang |
| ایمیل نویسنده | peeeffchang@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/peeeffchang/alpyen |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/alpyen/ |
| مجوز | GNU General Public License v3 |
.. raw:: html
<img src="docs/images/alpyen_logo.png" align="right" width="300px" alt="right-aligned logo in README">
======
alpyen
======
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/alpyen.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/alpyen
.. image:: https://readthedocs.org/projects/alpyen/badge/?version=latest
:target: https://alpyen.readthedocs.io/en/latest/?version=latest
:alt: Documentation Status
.. image:: https://pepy.tech/badge/alpyen
:target: https://pepy.tech/project/alpyen
.. image:: https://img.shields.io/github/repo-size/peeeffchang/alpyen
:alt: GitHub repo size
.. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/alpyen
.. image:: https://img.shields.io/github/commit-activity/m/peeeffchang/alpyen
A lite-weight backtesting and live-trading algo engine for multiple brokers:
* Interactive Brokers (IB)
* Gemini
License: GNU General Public License v3
Documentation: https://alpyen.readthedocs.io.
Features
--------
Providing a trading platform for IB that includes the functions of
* Data gathering
* Algo signal calculation
* Automatic trading
* Book monitoring and portfolio management
Current Version
---------------
Able to perform backtesting and live trading.
Support This Project
--------------------
* Use and discuss us
* Report a bug
* Submit a bug fix
Installation
------------
::
pip install alpyen
"Hello World"/Quick Start
-------------------------
For a quick demo, do the following:
1. Install alpyen
2. Create a py file that perform either backtesting (use the **test_backtesting_macrossing_reshuffle** test as an example) or live trading (use the **test_live_trading** test as an example)
3. For live trading, create a yml control file (use the **test_control.yml** file as an example)
Example
-------
.. code-block:: python
from alpyen import datacontainer
from alpyen import backtesting
from alpyen import utils
# Read data (assuming that BBH.csv from Yahoo Finance is in the Data folder)
data_folder = 'Data\\'
ticker_name = 'BBH'
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), data_folder)
short_lookback = 5
long_lookback = 200
short_lookback_name = ticker_name + '_MA_' + str(short_lookback)
long_lookback_name = ticker_name + '_MA_' + str(long_lookback)
ticker_names = [ticker_name]
all_input = datacontainer.DataUtils.aggregate_yahoo_data(ticker_names, file_path)
# Subscribe to signals
signal_info_dict = {}
signal_info_dict[short_lookback_name]\
= utils.SignalInfo('MA', ticker_names, [], [], short_lookback, {})
signal_info_dict[long_lookback_name]\
= utils.SignalInfo('MA', ticker_names, [], [], long_lookback, {})
# Subscribe to strategies
strategy_info_dict = {}
strategy_name = ticker_name + '_MACrossing_01'
strategy_info_dict[strategy_name] = utils.StrategyInfo(
'MACrossing',
[short_lookback_name, long_lookback_name],
1, {}, ticker_names, combo_definition={'combo1': [1.0]})
# Create backtester and run backtest
number_path = 1000
my_backtester = backtesting.Backtester(all_input, ticker_names, signal_info_dict, strategy_info_dict,
number_path)
my_backtester.run_backtest()
backtest_results = my_backtester.get_results()
The
* moving average signal / MA-crossing trading strategy; and
* weighted momentum signal / VAA strategy
are built-in in the package, and are intended to serve as examples. Users can use them as references and create their custom signals/strategies by deriving from the ``SignalBase`` class within the ``signal`` module, and the ``StrategyBase`` class within the ``strategy`` module. Note that the package needs a unique signature string for each derived signals/strategies for reflective object creation, so for example:
.. code-block:: python
class MASignal(SignalBase):
"""
Moving average signal.
"""
_signal_signature = 'MA'
class MACrossingStrategy(StrategyBase):
"""
MA Crossing Strategy
"""
_strategy_signature = 'MACrossing'
Credits
-------
This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template.
.. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter
.. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage
=======
History
=======
0.1.0 (2021-09-12)
------------------
* First release on PyPI.
0.1.1 (2021-10-12)
------------------
0.1.2 (2021-10-17)
------------------
0.1.3 (2021-11-12)
------------------
0.1.4 (2021-11-19)
------------------
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=7.0 | Click |
| - | ib-insync |
| - | eventkit |
| - | pandas |
| - | asyncio |
| - | arch |
| - | numpy |
| - | gemini-python |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl alpyen-1.2.0:
pip install alpyen-1.2.0.whl
نصب پکیج tar.gz alpyen-1.2.0:
pip install alpyen-1.2.0.tar.gz