معرفی شرکت ها

alpha-pca-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Phi-Alpha PCA
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل alpha-pca-0.0.4
نام alpha-pca
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Charles Condevaux
ایمیل نویسنده charles.condevaux@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/alpha-pca/
مجوز -
# Alpha-PCA Alpha-PCA is more robust to outliers than standard PCA. \ Standard PCA is a special case of alpha PCA (when alpha=1). * [Usage](#usage) ## Usage The model is inherited from a sklearn module and works the same way as the [standard PCA](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html). \ It also supports [PyTorch](https://pytorch.org/) tensors (on cpu and GPU). ```python from alpha_pca import AlphaPCA import torch X = torch.randn(16, 10) # also works with numpy pca = AlphaPCA(n_components=5, alpha=0.7, random_state=123) # alpha=1 -> standard PCA pca.fit(X) # to project X in the latent space X_transformed = pca.transform(X) # (16, 10) -> (16, 5) # fit inverse X_ = pca.inverse_transform(X_transformed) # (16, 5) -> (16, 10) # directly approximate X_ == inverse_transform(transform(X)) X_ = pca.approximate(X) # (16, 10) -> (16, 10) ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.7 torch
>=1.0 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl alpha-pca-0.0.4:

    pip install alpha-pca-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz alpha-pca-0.0.4:

    pip install alpha-pca-0.0.4.tar.gz