معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Augmented Lagrangian and PANOC solvers for nonconvex numerical optimization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alpaqa-1.0.0a6
نام	alpaqa
نسخه کتابخانه	1.0.0a6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Pieter P
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kul-optec/alpaqa
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alpaqa/
مجوز	-

[![Build Status](https://github.com/kul-optec/alpaqa/workflows/CI%20Tests/badge.svg)](https://github.com/kul-optec/alpaqa/actions) [![Test Coverage](https://img.shields.io/endpoint?url=https://kul-optec.github.io/alpaqa/Coverage/shield.io.coverage.json)](https://kul-optec.github.io/alpaqa/Coverage/index.html) [![GitHub](https://img.shields.io/github/stars/kul-optec/alpaqa?label=GitHub&logo=github)](https://github.com/kul-optec/alpaqa) # alpaqa `Alpaqa` is an efficient implementation of the Augmented Lagrangian method for general nonlinear programming problems, which uses the first-order, matrix-free PANOC algorithm as an inner solver. The numerical algorithms themselves are implemented in C++ for optimal performance, and they are exposed as an easy-to-use Python package. The solvers in this library solve minimization problems of the following form: <div align="center"> ![Problem formulation](https://github.com/kul-optec/alpaqa/blob/main/doxygen/images/problem.svg?raw=True) </div> The objective function _f_(x) and the constraints function _g_(x) should have a Lipschitz-continuous gradient. ## Documentation [**Sphinx documentation**](https://kul-optec.github.io/alpaqa/Sphinx/index.html) [**Doxygen documentation**](https://kul-optec.github.io/alpaqa/Doxygen/index.html) [**Python examples**](https://kul-optec.github.io/alpaqa/Sphinx/examples/examples_landing_page.html) [**C++ examples**](https://kul-optec.github.io/alpaqa/Doxygen/examples.html) ## Installation The project is available on [PyPI](https://pypi.org/project/alpaqa): ```sh python3 -m pip install alpaqa ``` For more information, please see the full [installation instructions](https://kul-optec.github.io/alpaqa/Sphinx/install/installation.html).

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	casadi
-	ninja
-	cmake

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl alpaqa-1.0.0a6:

pip install alpaqa-1.0.0a6.whl

نصب پکیج tar.gz alpaqa-1.0.0a6:

pip install alpaqa-1.0.0a6.tar.gz