معرفی شرکت ها


alnvu-0.3.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Reformat and condense multiple sequence alignments to highlight variability
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل alnvu-0.3.3
نام alnvu
نسخه کتابخانه 0.3.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Noah Hoffman
ایمیل نویسنده noah.hoffman@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/nhoffman/alnvu
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/alnvu/
مجوز -
======= alnvu ======= ``alnvu`` makes a multiple alignment of biological sequences more easily readable by condensing it and highlighting variability. Produces formatted multiple alignments in plain text, html, and pdf. .. image:: https://travis-ci.org/nhoffman/alnvu.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/nhoffman/alnvu authors ======= * Noah Hoffman * Chris Small * Connor McCoy * Tim Holland dependencies ============ Required: * Python 2.7, 3.5+ * ``fastalite`` (https://github.com/nhoffman/fastalite) Optional: * ``reportlab`` (http://www.reportlab.com/software/opensource/) for pdf output. * ``biopython`` (http://biopython.org/) to sort alignments in tree order. * ``Jinja2`` (http://jinja.pocoo.org/) for rendering html templates. installation ============ Installation is easiest using ``pip``:: pip install alnvu To install from the sources on GitHub, first clone the repository. Using ``setup.py``:: cd alnvu python setup.py install Using ``pip``:: cd alnvu pip install . examples ======== % cd alnvu The default output. Note that columns are numbered (column 8 is the first shown, column 122 is the last):: % ./av -w 80 testfiles/aln.fasta | head -n 15 # 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 # 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 # 00111111111122222222223333333333444444444455555555556666666666777777777788888888 # 89012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901234567 59735 agagtttgatcctggctcaggacgaacgcTGGCGGCgtGCTTAACACATGCAAGTCGAACGaTgAAgcggtGCTTgcacc 70875 -------------------------------------------------------------------------------- 58095 agagtttgatcctggctcagagcgaacgcTGGCGGCatGCTTAACACATGCAAGTCGcACGGgtggtttcgGCcatc--- 70854 -----------------------------TGGCGGCagGCcTAACACATGCAAGTCGAgCGGatgAcgggAGCTTgctcc 62024 agagtttgatcctggctcaggacgaacgcTGGCGGCgtGCTTAACACATGCAAGTCGAACGaTgAAgcctttCggggtgg 59895 ---------------------------------------------------AAGTCGAACGGTgAAagagAGCTTagctc 57728 -----------------------------------------------------------tt------------------- 10734 ---------------------------gcTGaCGGCgtGCTTAACACATGCAAGTCGAACGGgatccattAGCgcttttg 71041 --------------------------cgcTGGCGGCagGCTTAACACATGCAAGTCGAACGaTgAAgtctAGCTTgctag 6161O -----------------------------TGGCGGt-gGCcTAACACATGCAAGTCGAACGGatccttcggGaTT----- The input file can be provided via stdin:: % cat testfiles/aln.fasta | av Exercising some of the options (show sequence numbers and a consensus; show differences with first sequence, restrict to columns 200-280):: % av testfiles/aln.fasta --number-sequences --consensus --range 200,280 --compare-to 59735 # 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 # 222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 # 000000000011111111112222222222333333333344444444445555555555666666666677777777778 # 012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890 1 ==REF==> 59735 TGGGGtG-TTGGTgGAAAGCgttatgga------------GTGGTTTTAGATGGGCTCACGGCCTATCAGCTTGTTGGTGA 2 70875 gGGt----------GAAAGtGggggaccgcaaggcctc--acGcagcagGAgcGGCcgAtGtCtgATtAGCTaGTTGGTGg 3 58095 gGcc----------cAAAGCcgaAaG--------------GcGccTTTgGAgcGGCctgCGtCCgATtAGgTaGTTGGTGg 4 70854 gGGa----------GAAAGCaggggaccttcgggcctt--GcGcTaTcAGATGaGCctAgGtCggATtAGCTaGTTGGTGg 5 62024 TGGGa-c-ggGGTtaAAAGCtccg----------------GcGGTgaagGATGaGCcCgCGGCCTATCAGCTTGTTGGTGg 6 59895 TcttcaG-caGcTGGAAAGaaTT-----------------tcGGTcaggGATGaGCTCgCGGCCTATCAGCTTGTTGGTGA 7 57728 TcGaG-GaTaGaT-GAAAGgtggcctctacatgtaagctatcacTgaagGAgGGGaTtgCGtCtgATtAGCTaGTTGGaGg 8 10734 TGGGG-t-TgttgGGAAAGgtTTtTt--------------cTGGaTTggGATGGGCTCgCGGCtTATCAGCTTGTTGGTGg 9 71041 gaGa----------GAAAGgGggcTtttagctc-------tcGcTaaTAGATGaGCctAaGtCggATtAGCTaGTTGGTGg 10 6161O gGGG----------GAAAGatTTA----------------tcGccaTTgGAgcGGCcCgCGtCtgATtAGCTaGTTGGTGg 11 CONSENSUS xGGx------x-x-GAAAGxxxxxxx--------------xcGcTxxxgGATGGGCcxgCGtCxgATtAGCTaGTTGGTGg The above alignment rendered as colored html (thanks @timholl):: % av testfiles/aln.fasta --number-sequences --consensus --range 200,280 --compare-to 59735 -q --html aln.html .. image:: https://github.com/nhoffman/alnvu/raw/master/doc/html.png Write a single-page pdf file:: % av testfiles/aln.fasta --pdf test.pdf --quiet --blocks-per-page=5 And do you know about ``seqmagick``? If not, run, don't walk to https://github.com/fhcrc/seqmagick and check it out, so that you can do this:: % seqmagick convert testfiles/ae_like.sto --output-format=fasta - | av -cx # 000000000000000000000000000000000 # 445555555555566666666666666667777 # 990111111155813445566778888991122 # 791123678914209568907050235891215 GA05AQR01D2ULR ...............TTGGT.GT..AG...A.. GA05AQR01DFGSE ........................T.TAAGT.. GA05AQR01CI0QB ...........A..................... GA05AQR01DW22X .TC..G.T.T....................... GA05AQR01A5WF4 ....................A........-T.. GA05AQR01BUV2U ---.............................. GA05AQR01B1R8I .............T...............CT.. GA05AQR02JASPX ........A........................ GCX02B001AYSTJ .............................-TA. GCX02B001DP9EQ ............A..........CA.......T GCX02B001AFAY1 ..............G.................. GCX02B002J489C ...-......A...................... GLKT0ZE01EDLCP AT...ATT.T....................... GLKT0ZE02I8LRD ---GA............................ -ref-> CONSENSUS TCTAGCGCGCGGGGACGAACGAGGCGCGCTGGA


نحوه نصب


نصب پکیج whl alnvu-0.3.3:

    pip install alnvu-0.3.3.whl


نصب پکیج tar.gz alnvu-0.3.3:

    pip install alnvu-0.3.3.tar.gz