معرفی شرکت ها

allennlp-semparse-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1rc1
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1rc1
0.0.1

توضیحات

A framework for building semantic parsers (including neural module networks) with AllenNLP, built by the authors of AllenNLP
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل allennlp-semparse-0.0.4
نام allennlp-semparse
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Allen Institute for Artificial Intelligence
ایمیل نویسنده allennlp@allenai.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/allenai/allennlp-semparse
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/allennlp-semparse/
مجوز Apache
# allennlp-semparse [![Build status](https://github.com/allenai/allennlp-semparse/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/allenai/allennlp-semparse/actions?workflow=CI) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/allennlp-semparse)](https://pypi.org/project/allennlp-semparse/) [![codecov](https://codecov.io/gh/allenai/allennlp-semparse/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/allenai/allennlp-semparse) A framework for building semantic parsers (including neural module networks) with AllenNLP, built by the authors of AllenNLP ## Installing `allennlp-semparse` is available on PyPI. You can install through `pip` with ``` pip install allennlp-semparse ``` ## Supported datasets - ATIS - Text2SQL - NLVR - WikiTableQuestions ## Supported models - Grammar-based decoding models, following the parser originally introduced in [Neural Semantic Parsing with Type Constraints for Semi-Structured Tables](https://www.semanticscholar.org/paper/Neural-Semantic-Parsing-with-Type-Constraints-for-Krishnamurthy-Dasigi/8c6f58ed0ebf379858c0bbe02c53ee51b3eb398a). The models that are currently checked in are all based on this parser, applied to various datasets. - Neural module networks. We don't have models checked in for this yet, but `DomainLanguage` supports defining them, and we will add some models to the repo once papers go through peer review. The code is slow (batching is hard), but it works. ## Tutorials Coming sometime in the future... You can look at [this old tutorial](https://github.com/allenai/allennlp/blob/master/tutorials/getting_started/semantic_parsing.md), but the part about using NLTK to define a grammar is outdated. Now you can use `DomainLanguage` to define a python executor, and we analyze the type annotations in the functions in that executor to automatically infer a grammar for you. It is much easier to use than it used to be. Until we get around to writing a better tutorial for this, the best way to get started using this is to look at some examples. The simplest is the [Arithmetic language](https://github.com/allenai/allennlp-semparse/blob/master/tests/domain_languages/domain_language_test.py) in the `DomainLanguage` test (there's also a bit of description in the [`DomainLanguage` docstring](https://github.com/allenai/allennlp-semparse/blob/bbc8fde3a354ee1708ae900f09be9aa2adc8177f/allennlp_semparse/domain_languages/domain_language.py#L204-L270)). After looking at those, you can look at more complex (real) examples in the [`domain_languages` module](https://github.com/allenai/allennlp-semparse/tree/master/allennlp_semparse/domain_languages). Note that the executor you define can have _learned parameters_, making it a neural module network. The best place to get an example of that is currently [this unfinished implementation of N2NMNs on the CLEVR dataset](https://github.com/matt-gardner/allennlp/blob/neural_module_networks/allennlp/semparse/domain_languages/visual_reasoning_language.py). We'll have more examples of doing this in the not-too-distant future.


نیازمندی

مقدار نام
<3.0 spacy
>=0.8.0 parsimonious
>=0.2.4 sqlparse
- unidecode
- editdistance
- nltk
- flaky
<3.0,>=2.0 allennlp


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.1 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl allennlp-semparse-0.0.4:

    pip install allennlp-semparse-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz allennlp-semparse-0.0.4:

    pip install allennlp-semparse-0.0.4.tar.gz