معرفی شرکت ها


aliyunstoreplugin-1.0.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Plugin that provides Aliyun oss Artifact Store functionality for MLflow
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aliyunstoreplugin-1.0.0
نام aliyunstoreplugin
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Xianyan Jia
ایمیل نویسنده jiaxianyan@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SeaOfOcean/mlflow-aliyunstore
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aliyunstoreplugin/
مجوز -
# Aliyun OSS store plugin for MLflow This repository provides a MLflow plugin that allows users to use a aliyun oss as the artifact store for MLflow. ## Implementation overview * `aliyunstoreplugin`: this package includes the `AliyunOssArtifactRepository` class that is used to read and write artifacts from Aliyun OSS storage. * `setup.py` file defines entrypoints that tell MLflow to automatically associate the `oss` URIs with the `AliyunOssArtifactRepository` implementation when the `aliyunstoreplugin` library is installed. The entrypoints are configured as follows: ``` entry_points={ "mlflow.artifact_repository": [ "oss=aliyunstoreplugin.store.artifact.aliyun_oss_artifact_repo:AliyunOssArtifactRepository" ] }, ``` # Usage To store artifacts in Aliyun OSS Storage, specify a URI of the form ``oss://<bucket>/<path>``. This plugin expects Aliyun Storage access credentials in the ``MLFLOW_OSS_ENDPOINT_URL``, ``MLFLOW_OSS_KEY_ID`` and ``MLFLOW_OSS_KEY_SECRET`` environment variables, so you must set these variables on both your client application and your MLflow tracking server. Finally, you must run ``pip install oss2`` separately (on both your client and the server) to access Aliyun OSS Storage


نیازمندی

مقدار نام
- mlflow
- oss2


نحوه نصب


نصب پکیج whl aliyunstoreplugin-1.0.0:

    pip install aliyunstoreplugin-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz aliyunstoreplugin-1.0.0:

    pip install aliyunstoreplugin-1.0.0.tar.gz