معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A CLI to download, create, modify, train, test, predict and compare an image classifiers.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alicia-0.3.0
نام	alicia
نسخه کتابخانه	0.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	aemonge
ایمیل نویسنده	andres@aemonge.com
آدرس صفحه اصلی	https://pypi.org/project/alicia/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alicia/
مجوز	MIT

.. image:: https://github.com/aemonge/alicia/raw/main/docs/DallE-Alicia-logo.jpg :width: 75px :align: left .. image:: https://img.shields.io/badge/badges-awesome-green.svg :target: https://github.com/Naereen/badges .. image:: https://img.shields.io/badge/Made%20with-Python-1f425f.svg :target: https://www.python.org/ .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/ansicolortags.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/alicia/ .. image:: https://img.shields.io/pypi/dm/ansicolortags.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/alicia/ .. image:: https://img.shields.io/pypi/l/ansicolortags.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/ansicolortags/ .. image:: https://img.shields.io/badge/say-thanks-ff69b4.svg :target: https://saythanks.io/to/kennethreitz ================================================ AlicIA ================================================ :: Usage: alicia [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... A CLI to download, create, modify, train, test, predict and compare an image classifiers. Supporting mostly all torch-vision neural networks and datasets. This will also identify cute 🐱 or a fierce 🐶, also flowers or what type of 🏘️ you should be. Options: -v, --verbose -g, --gpu --version Show the version and exit. --help Show this message and exit. Commands: compare Compare the info, accuracy, and step speed two (or more by... create Creates a new model for a given architecture. download Download a MNIST dataset with PyTorch and split it into... info Display information about a model architecture. modify Changes the hyper parameters of a model. predict Predict images using a pre trained model, for a given folder... test Test a pre trained model. train Train a given architecture with a data directory containing a... View a FashionMNIST demo ----------------------------------------------- .. image:: https://asciinema.org/a/561138.png :target: https://asciinema.org/a/561138?autoplay=1" Install and usage ================================================ :: pip install alicia alicia --help If you just want to see a quick showcase of the tool, download and run `showcase.sh` https://github.com/aemonge/alicia/raw/main/docs/showcase.sh Features ----------------------------------------------- To see the full list of features, and option please refer to `alicia --help` * Download common torchvision datasets (tested with the following): - MNIST - FashionMNIST - Flowers102 - EMNIST - StanfordCars - KMNIST and CIFAR10 * Select different transforms to train. * Train, test and predict using different custom-made and torch-vision models: - SqueezeNet - AlexNet - MNASNet * Get information about each model. * Compare models training speed, accuracy, and meta information. * View test prediction results in the console, or with matplotlib. * Adds the network training history log, to the model. To enhance the info and compare. * Supports pre-trained models, with weights settings. * Automatically set the input size based on the image resolution. References ----------------------------------------------- Useful links found and used while developing this * https://medium.com/analytics-vidhya/creating-a-custom-dataset-and-dataloader-in-pytorch-76f210a1df5d * https://stackoverflow.com/questions/51911749/what-is-the-difference-between-torch-tensor-and-torch-tensor * https://deepai.org/dataset/mnist * https://medium.com/fenwicks/tutorial-1-mnist-the-hello-world-of-deep-learning-abd252c47709

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.0.3,<0.0.4	better-abc
>=8.1,<9.0	click
>=0.2,<0.3	loading-display
>=3.6,<4.0	matplotlib
>=1.24,<2.0	numpy
>=9.4,<10.0	pillow
>=5.2,<6.0	plotext
>=2.2,<3.0	termcolor
>=1.13,<2.0	torch
>=0.14,<0.15	torchvision
>=8.4,<9.0	wcmatch
>=1.10,<2.0	scipy
>=1.0.1,<2.0.0	pympler

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.10,<3.12	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl alicia-0.3.0:

pip install alicia-0.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz alicia-0.3.0:

pip install alicia-0.3.0.tar.gz