معرفی شرکت ها
algorithmx-2.0.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A library for network visualization and algorithm simulation.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | algorithmx-2.0.3 |
| نام | algorithmx |
| نسخه کتابخانه | 2.0.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Alex Socha |
| ایمیل نویسنده | algorithmx.lib@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/algrx/algorithmx-python |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/algorithmx/ |
| مجوز | MIT |
# AlgorithmX Python
[](https://pypi.org/project/algorithmx)
<img src="https://raw.githubusercontent.com/algrx/algorithmx/master/img/logo.svg?sanitize=true" align="left" hspace="10" width="80px">
**AlgorithmX Python** is a library for network visualization and algorithm simulation, built on <a
href="https://github.com/algrx/algorithmx">AlgorithmX</a>. It can be used through a HTTP/WebSocket
server, or as a widget in Jupyter Notebooks and JupyterLab.
<br><br>
<img src="https://raw.githubusercontent.com/algrx/algorithmx/master/img/example.svg?sanitize=true" align="center" width="600px">
## Resources
- <a href="https://algrx.github.io/">Website</a>
- <a href="https://algrx.github.io/docs/python/">Documentation</a>
## Installation
Python 3.7.0 or higher is required. Using pip:
```
python -m pip install algorithmx
```
### Jupyter Widget
In classic Jupyter notebooks, the widget will typically be enabled by default. To enable it
manually, run
```
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py algorithmx
```
with the <a href="https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/extending/frontend_extensions.html#installing-and-enabling-extensions">appropriate flag</a>. To enable in JupyterLab, run
```
python -m jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager --no-build
python -m jupyter lab build
```
## Example Usage
If you wish to use the library through a HTTP/WebSocket server, follow the template below:
```python
import algorithmx
server = algorithmx.http_server(port=5050)
canvas = server.canvas()
def start():
canvas.nodes([1, 2]).add()
canvas.edge((1, 2)).add()
canvas.onmessage('start', start)
server.start()
```
The graphics can be found at `http://localhost:5050/`.
If you are using Jupyter, try adding the following code to a cell:
```python
from algorithmx import jupyter_canvas
canvas = jupyter_canvas()
canvas.nodes([1, 2]).add()
canvas.edge((1, 2)).add()
canvas
```
## Development
### Manual install
Make sure you have Python 3.7 of higher, then run
```
# build js
cd js
npm run build
cd ..
# install dependencies
python -m pip install -r dev-requirements.txt
python -m pip install --no-deps --editable ".[jupyter,networkx]"
```
### HTTP Server
Docker: `Docker-compose up http-server`
Manually: `python examples/basic_http_server.py`
Then open `localhost:5050` in a browser.
### Jupyter notebook
Docker: `docker-compose up notebook`
Manually:
```
python -m jupyter nbextenion list
python -m jupyter notebook
```
Then try opening `examples/basic_notebook.ipynb`.
### Jupyter lab
Docker: `docker-compose up jupyter-lab`
Manually:
```
python -m jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager --no-build
python -m jupyter lab build
python -m jupyter labextension list
python -m jupyter lab
```
Then try opening `examples/basic_notebook.ipynb`.
### Build and test package
Clean any previous builds with `rm -rf build dist`.
Docker: `docker-compose up --build build`
Manually:
```
python -m mypy .
python -m pytest tests -vv
python setup.py build sdist bdist_wheel
```
The bundle can be found in `dist/`.
### Distribute
- Set up pre-commit hooks: `pre-commit install`
- Publish to PyPI: `./scripts/deploy.sh`
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=7.0.0 | ipywidgets |
| >=2.0.0 | jupyterlab |
| >=2.5 | networkx |
نحوه نصب
نصب پکیج whl algorithmx-2.0.3:
pip install algorithmx-2.0.3.whl
نصب پکیج tar.gz algorithmx-2.0.3:
pip install algorithmx-2.0.3.tar.gz