معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An approximate latent force model library with variational inference for non-linear ODEs and PDEs.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alfi-1.0.0
نام	alfi
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jacob Moss
ایمیل نویسنده	cob.mossy@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mossjacob/lafomo
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alfi/
مجوز	-

# Alfi: Approximate Latent Force Inference > _Don't miss out!_ [![Latest PyPI Version][pb]][pypi] [![PyPI Downloads][db]][pypi] [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/lafomo/badge/?version=latest)](https://lafomo.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [pb]: https://img.shields.io/pypi/v/lafomo.svg [pypi]: https://pypi.org/project/lafomo/ [db]: https://img.shields.io/pypi/dm/lafomo?label=pypi%20downloads ### Implement Latent Force Models in under 10 lines of code! This library implements several Latent Force Models. These are all implemented in building blocks simplifying the creation of novel models or combinations. We support analytical (exact) inference in addition to inducing point approximations for non-linear LFMs written in PyTorch. ## Installation `pip install lafomo` ## Documentation See Jupyter notebooks in the documentation [here](https://lafomo.readthedocs.io/en/latest/notebooks_list.html). Alternatively, directly browse the notebooks in the `docs/notebooks/` directory. The docs contain linear, non-linear (both variational and MCMC methods), and partial Latent Force Models. The notebooks also contain complete examples from the literature such as a replication of the analytical linear Latent Force Model from [Lawrence et al., 2006](https://papers.nips.cc/paper/3119-modelling-transcriptional-regulation-using-gaussian-processes.pdf)

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.7.1	torch
>=0.2.0	torchdiffeq
>=1.2.1	pandas
-	matplotlib
>=1.3.1	gpytorch
-	torte

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl alfi-1.0.0:

pip install alfi-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz alfi-1.0.0:

pip install alfi-1.0.0.tar.gz