معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a software for Bayesian time-series econometrics applications

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alexandria-python-0.1
نام	alexandria-python
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Romain Legrand
ایمیل نویسنده	alexandria.toolbox@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alexandria-python/
مجوز	Other/Proprietary License

# Alexandria **Alexandria** is a Python package for Bayesian time-series econometrics applications. This is the first official release of the software. For its first release, Alexandria includes only the most basic model: the linear regression. However, it proposes a wide range of Bayesian linear regressions: - maximum likelihood / OLS regression (non-Bayesian) - simple Bayesian regression - hierarchical (natural conjugate) Bayesian regression - independent Bayesian regression with Gibbs sampling - heteroscedastic Bayesian regression - autocorrelated Bayesian regression Alexandria is user-friendly and can be used from a simple Graphical User Inteface (GUI). More experienced users can also run the models directly from the Python console by using the model classes and methods. =============================== **Installing Alexandria** Alexandria can be installed from pip: pip install alexandria-python A local installation can also obtain by copy-pasting the folder containing the toolbox programmes. The folder can be downloaded from the project website or Github repo: https://alexandria-toolbox.github.io https://github.com/alexandria-toolbox =============================== **Getting started** Simple Python example: # imports from alexandria.linear_regression import IndependentBayesianRegression from alexandria.datasets import data_sets as ds import numpy as np # load Taylor dataset, split as train/test taylor_data = ds.load_taylor() y_train, X_train = taylor_data[:198,0], taylor_data[:198,1:] y_test, X_test = taylor_data[198:,0], taylor_data[198:,1:] # set prior mean and prior variance for the model b = np.array([1.5, 0.5]) b_const = 1 V = np.array([0.01, 0.0025]) V_const = 0.01 # create and train regression br = IndependentBayesianRegression(endogenous=y_train, exogenous=X_train, constant=True, b_exogenous=b, V_exogenous=V, b_constant=b_const, V_constant=V_const) br.estimate() # get predictions on test sample, run forecast evaluation, display log score estimates_forecasts = br.forecast(X_test, 0.95) br.forecast_evaluation(y_test) print('log score on test sample : ' + str(round(br.forecast_evaluation_criteria['log_score'], 2))) =============================== **Documentation** Complete manuals and user guides can be found on the project website and Github repo: https://alexandria-toolbox.github.io https://github.com/alexandria-toolbox =============================== **Contact** alexandria.toolbox@gmail.com

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl alexandria-python-0.1:

pip install alexandria-python-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz alexandria-python-0.1:

pip install alexandria-python-0.1.tar.gz