معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Stochastic Processes Simulation and Visualisation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aleatory-0.1.0
نام	aleatory
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Dialid Santiago <d.santiago@outlook.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aleatory/
مجوز	-

# *aleatory* ![example workflow](https://github.com/quantgirluk/aleatory/actions/workflows/python-package.yml/badge.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/aleatory/badge/?version=latest)](https://aleatory.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![PyPI version fury.io](https://badge.fury.io/py/aleatory.svg)](https://pypi.org/project/aleatory/) - [Git Homepage](https://github.com/quantgirluk/aleatory) - [Pip Repository](https://pypi.org/project/aleatory/) - [Documentation](https://aleatory.readthedocs.io/en/latest/) ## Overview The **_aleatory_** (/ˈeɪliətəri/) Python library provides functionality for simulating and visualising stochastic processes. More precisely, it introduces objects representing a number of continuous-time stochastic processes $X = (X_t : t\geq 0)$ and provides methods to: - generate realizations/trajectories from each process —over discrete time sets - create visualisations to illustrate the processes properties and behaviour <figure> <p><img src="https://raw.githubusercontent.com/quantgirluk/aleatory/main/docs/source/_static/vasicek_process_drawn.png" width="900" height="450"> </figure> Currently, `aleatory` supports the following processes: - Brownian Motion - Geometric Brownian Motion - Ornstein–Uhlenbeck - Vasicek - Cox–Ingersoll–Ross - Constant Elasticity ## Installation Aleatory is available on [pypi](https://pypi.python.org/pypi) and can be installed as follows ``` pip install aleatory ``` ## Dependencies Aleatory relies heavily on - ``numpy`` for random number generation - ``scipy`` and ``statsmodels`` for support for a number of one-dimensional distributions. - ``matplotlib`` for creating visualisations ## Compatibility Aleatory is tested on Python versions 3.8, 3.9, and 3.10 ## Quick-Start Aleatory allows you to create fancy visualisations from different stochastic processes in an easy and concise way. For example, the following code ```python from aleatory.processes import BrownianMotion brownian = BrownianMotion() brownian.draw(n=100, N=100, colormap="cool", figsize=(12,9)) ``` generates a chart like this: <figure> <p><img src="https://raw.githubusercontent.com/quantgirluk/aleatory/main/docs/source/_static/brownian_motion_quickstart_08.png" width="900" height="450"> </figure> For more example visit the [Quick-Start Guide](https://aleatory.readthedocs.io/en/latest/general.html).

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.5.2	pandas
>=1.23.5	numpy
>=1.9.3	scipy
>=3.6.2	matplotlib
>=0.13.5	statsmodels
>=0.8.1	parameterized

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
<3.11,>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aleatory-0.1.0:

pip install aleatory-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz aleatory-0.1.0:

pip install aleatory-0.1.0.tar.gz