معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Active Learning Module for Bootstrapping Alan

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	alanbal-0.1.1
نام	alanbal
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Keyi Tang
ایمیل نویسنده	keyi.tang@rbc.com
آدرس صفحه اصلی	https://bitbucket.org/rbcmllab/data_bootstrap/alanbootstrap/master
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/alanbal/
مجوز	-

# Alan Bootstrap ## Active Learning #### Setup Environment 1. Create a Conda Environment for Python 3.7.3: ```bash conda create --name <EVN_NAME> python=3.7.3 conda activate <EVN_NAME> ``` 2. Git Clone: ```bash git clone https://<USR_NAME>@bitbucket.org/rbcmllab/alan-framework.git ``` 3. Install Python Dependencies ```bash cd alan-framework/modules/boostrap/active_learning pip install -r requirements.txt pip install alanbal ``` #### Run ```bash > python bin/ast_al_bin.py -h usage: ast_al_bin.py [-h] -i INIT -p POOL -o OUTPUT [-d DEVSET] Parameters for AST classification active learner. The model will be persisted into the output folder at every iteration. If a dev dataset was provided, the classification accuracy score would be calculated on this dataset at each iteration and a performance plot would be saved into the output folder. optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i INIT, --init INIT Shared-AST json file path; ASTs in this file will be used to initialize the active learner. Every AST in this file must contain a target value and a list of complexity_features. -p POOL, --pool POOL Shared-AST json file path; Active learner will sample ASTs from this file Every AST in this file must contain a list of complexity_features. -o OUTPUT, --output OUTPUT Absolute path of the model persisting folder. -d DEVSET, --devset DEVSET Shared-AST json file path; ASTs in this file will be used to evaluate the active learner. Every AST in this file must contain a target value and a list of complexity_features. ``` Example: ```bash > python bin/ast_al_bin.py \ -i $DATA_DIR/ast_train.json \ -p $DATA_DIR/ast_pool.json \ -o $DATA_DIR \ -d $DATA_DIR/ast_dev.json ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl alanbal-0.1.1:

pip install alanbal-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz alanbal-0.1.1:

pip install alanbal-0.1.1.tar.gz