معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Flag patients with acute kidney injury as per the KDIGO guidelines.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	akiFlagger-1.0.9
نام	akiFlagger
نسخه کتابخانه	1.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/isaranwrap/StandardizingAKI
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/akiFlagger/
مجوز	-

# AKIFlagger ## Introduction Acute Kidney Injury (AKI) is a sudden onset of kidney failure and damage marked by an increase in the serum creatinine levels (amongst other biomarkers) of the patient. Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) has a set of guidelines and standard definitions of AKI: * *Stage 1*: 50% increase in creatinine in < 7 days or 0.3 increase in creatinine in < 48 hours * *Stage 2*: 100% increase in (or doubling of) creatinine in < 48 hours * *Stage 3*: 200% increase in (or tripling of) creatinine in < 48 hours This package contains a flagger to determine if a patient has developed AKI based on longitudinal data of serum creatinine measurements. More information about the specific data input format can be found in the documentation under the *Getting Started* section. ## Installation You can install the flagger with ``pip``. Simply type the following into command line and the package should install properly. ```python pip install akiFlagger ``` To ensure that it is working properly, you can open a Python session and test it with. ```python import akiFlagger print(akiFlagger.__version__) >> '1.0.0' ``` Alternatively, you can download the source and wheel files to build manually from https://pypi.org/project/akiFlagger/. ## Getting started There is a [walk-through notebook](https://colab.research.google.com/github/isaranwrap/StandardizingAKI/blob/master/GettingStarted.ipynb) available on Github to introduce the necessary components and parameters of the flagger. The notebook can be accessed via Google Colab notebooks. The notebook has also been adapted in the [documentation](https://akiflagger.readthedocs.io/en/latest/). ## Change Log **Version 0.1.x** - Function-based implementation of flagger. **Version 0.2.x** - Switched to class-based implementation (OOP approach). **Version 0.3.x** - Switched to single-column output for AKI column. **Version 0.4.x** - Removed encounter and admission as optional columns.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl akiFlagger-1.0.9:

pip install akiFlagger-1.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz akiFlagger-1.0.9:

pip install akiFlagger-1.0.9.tar.gz