معرفی شرکت ها


airtable-fdw-0.3.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Airtable Multicorn FDW for Postgres
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airtable-fdw-0.3.4
نام airtable-fdw
نسخه کتابخانه 0.3.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sebastian Szymbor
ایمیل نویسنده thesebas@users.noreply.github.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airtable-fdw/
مجوز MIT
# Airtable Foreign Data Wrapper ## Installation ### Requirements PostgreSQL 9.1+ with [Multicorn](http://multicorn.org/) extension installed. ### Loading extension and defining FDW server Ensure multicorn is loaded and define Foreign Data Wrapper for airtable ```postgresql create extension if not exists multicorn; create server if not exists multicorn_airtable_srv foreign data wrapper multicorn options ( wrapper 'airtable_fdw.AirtableFDW' ); ``` ## Usage Define table as ```postgresql create foreign table schema.table_name ( "_id" varchar options (rowid 'true'), -- column used as rowid, may be any name, -- should appear only onece "Some text column" varchar, "Some numeric column" numeric, "Some date column" date, "Some complex column" json, -- can be used for complex fields but see example below "Some json nullable column" json options (nulljson 'true'), -- keep nulls as json ('null'::json instead of null::json) "Some computed column" varchar options (computed 'true') -- column that won't be modified with update -- may appear multiple times ) server multicorn_airtable_srv options ( api_key '...', -- api access key base_key '...', -- database identifier table_name '...', -- name of table to read from view_name '...', -- optional view name, if not present raw table will be read rowid_column '...' -- optional rowid column name will be used if no column has `rowid` option set ); ``` If complex column - like `Collaborator` - appears in table it is read from AirTable API as a `json` and could be treated as `json` or as a complex, custom defined type. ```postgresql create type AirtableCollaborator as ( id varchar, email varchar, "name" varchar ); create foreign table schema.table_name ( "_id" varchar options (rowid 'true'), "editor" AirtableCollaborator options (complextype_fields 'id,email,name', complextype_send 'email') ) server multicorn_airtable_srv options ( api_key '...', base_key '...', table_name '...' ); ``` where: * `complextype_fields 'id,email,name'` indicates how record string should be constructed from `json` - so `{"id": "someid", "email": "me@example.com", "name":"My Name"}` will be converted to `(someid,me@example.com,My Name)` and will be correctly casted to `AirtableCollaborator` type. * `complextype_send 'email'` means that when this field is modified only `email` field will be sent to API ### Usage Tips * Use `AND` in `WHERE` clause whenever possible, `OR`s are not handled well (at all?) by *multicorn* so unconditional queries are sent to Airtable (watch the quota!). * If `OR` is required try to replace it with `IN (...)` ## Features * Configurable to read from given base / table / view * SQL `WHERE` clause transformed to `formula` query (so number of requests to API is optimized) * Batch `INSERT`/`UPDATE`/`DELETE` * support for complex types - json is parsed to complex type on read (`SELECT`), and single, selected field is set on write (`INSERT`, `UPDATE`)


نیازمندی

مقدار نام
==0.15.3 airtable-python-wrapper


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl airtable-fdw-0.3.4:

    pip install airtable-fdw-0.3.4.whl


نصب پکیج tar.gz airtable-fdw-0.3.4:

    pip install airtable-fdw-0.3.4.tar.gz