معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python ORM for Airtable.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	airstorm-0.1.0.dev2
نام	airstorm
نسخه کتابخانه	0.1.0.dev2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Douglas Lassance
ایمیل نویسنده	douglassance@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/playsthetic/airstorm
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/airstorm/
مجوز	MIT

# airstorm [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/airstorm.svg)](https://badge.fury.io/py/airstorm) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/airstorm/badge/?version=latest)](https://airstorm.readthedocs.io/en/latest) [![codecov](https://codecov.io/gh/douglaslassance/airstorm/branch/main/graph/badge.svg?token=5267NA3EQQ)](https://codecov.io/gh/douglaslassance/airstorm) Airstorm is a dynamic Python ORM for [Airtable](https://airtable.com). It allows you to easily interact with any base using Python with minimal setup. ## Main Features - Object-oriented interface. - Dynamic generation of data models from schema. - Automatic foreign-key resolution. - Caching layer to avoid abusing the Airtable API. ## Installation ```bash pip install airstorm ``` ## Usage ```python from airstorm.base import Base jamba_juice = Base('your_base_id', 'your_api_key', {'your': 'schema'}) smoothy = jamba_juice.Smoothie('some_smoothie_id') # Get your table record. for fruit in smoothy.fruits: # Get linked record in a breeze. print(fruit.name) # Access any field data. print(smoothy.fruits.names) # Access to mutliple record field data at once. ``` ## Getting the Schema Unfortunatly currently this part of the process is not ideal. Because Airtable does not provide access to the schema via their API, you'll have to "download" the schema manually via a web browser of choice. The following [gist](https://gist.github.com/douglaslassance/0ba26f2cf2aa9bb21a521ba07d751244) is a script that you can run on a Chrome console from the Airtable base [API page](https://airtable.com/api) to get back the JSON schema that airtstorm is expecting to be fed with. ## Roadmap - Field validation where possible. - Push changes. Currently we are read-only. - Downlading schema automatically using pyppeteer. - Pythonic formulas.

نیازمندی

مقدار	نام
~=0.15	airtable-python-wrapper
~=0.5	inflection
~=3.1	flake8-print
~=3.8	flake8
~=0.11	pep8-naming
~=2.10.1	pytest-cov
~=2.1.1	pytest-html
~=1.0.6	pytest-pep8
~=6.1.1	pytest
~=1.8	requests-mock
~=0.0	sphinx-markdown-tables
~=0.5	sphinx-rtd-theme
~=0.3	sphinxcontrib-apidoc
~=3.2	Sphinx

نحوه نصب

نصب پکیج whl airstorm-0.1.0.dev2:

pip install airstorm-0.1.0.dev2.whl

نصب پکیج tar.gz airstorm-0.1.0.dev2:

pip install airstorm-0.1.0.dev2.tar.gz