معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Lightweight wide event logging to bring more observability to lambda functions.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	airline-0.5.1
نام	airline
نسخه کتابخانه	0.5.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	namelessjon
ایمیل نویسنده	jonathan.stott@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/namelessjon/airline
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/airline/
مجوز	-

# airline ![tests](https://github.com/namelessjon/airline/workflows/tests/badge.svg) | [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/airline.svg)](https://pypi.org/project/airline/) Lightweight wide event logging to bring more observability to lambda functions. This is very strongly inspired by [honeycomb](https://honeycomb.io) and their [beeline](https://github.com/honeycomb/beeline-python) library. ## How? Use the decorators! ```python import airline airline.init(dataset='your_app_name') @airline.evented() def some_function(a, b) # do things ``` or ```python import airline from airline.awslambda import airline_wrapper airline.init(dataset='function_or_app_name') @airline_wrapper def handler(event, context): # do things ``` ## Wide event logging? The idea is to build up the full context of a function/script into one wide event that gets emitted at the end. This puts all the context in one log message, making it very easy to run analytics on, find like errors, and a lot of other things. A full blown observability platform like honeycomb would be more informative, and allows for the notion of spans and distributed tracing (i.e. across different (micro) services and the like). But this is a start. Take this: ```python import time import random import airline airline.init(dataset='example') @airline.evented() def main(a, b): airline.add_context_field("a", a) airline.add_context_field("b", b) with airline.timer('processing_a'): subfunction1(a) with airline.timer('processing_b'): subfunction1(b) def subfunction1(input): time.sleep(random.uniform(0, len(input))) main("foo", "example_long_thing") ``` And emit this at the end ```json { "time": "2020-03-09T09:49:43.376126Z", "dataset": "example", "client": "airline/0.1.0", "data": { "a": "foo", "b": "example_long_thing", "duration_ms": 9438.041, "timers": { "processing_a_ms": 255.11, "processing_b_ms": 9182.859 } } } ```

نیازمندی

مقدار	نام
=5.	pytest
=2.	pytest-mock

نحوه نصب

نصب پکیج whl airline-0.5.1:

pip install airline-0.5.1.whl

نصب پکیج tar.gz airline-0.5.1:

pip install airline-0.5.1.tar.gz