معرفی شرکت ها


airflow-providers-tesouro-gerencial-1.3.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Provider do Airflow para comunicação com Tesouro Gerencial
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airflow-providers-tesouro-gerencial-1.3.0
نام airflow-providers-tesouro-gerencial
نسخه کتابخانه 1.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Carlos Alberto Duarte Pinto
ایمیل نویسنده carlos.adpinto@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airflow-providers-tesouro-gerencial/
مجوز MIT
# airflow-providers-tesouro-gerencial Provider do Airflow para comunicação com [Tesouro Gerencial](https://tesourogerencial.tesouro.gov.br/). ## Instalação ```shell pip install airflow-providers-tesouro-gerencial ``` ## Conteúdo - Hook para conexão com Tesouro Gerencial, que contém métodos para: - Entrada e saída de contexto (clásula `with`), inicializando e encerrando sessão no Tesouro Gerencial - Execução e exportação de relatório - Transfers que carregam relatórios do Tesouro Gerencial para: - Arquivo local; - Banco MongoDB ## Exemplo de Uso Transferência de relatório para arquivo local: ```python from datetime import datetime, timedelta from airflow.decorators import dag from airflow.providers.tesouro_gerencial.transfers.relatorio_para_arquivo import RelatorioParaArquivo @dag(schedule_interval=None, start_date=datetime(2021, 1, 1)) def teste_tesouro_gerencial(): teste = RelatorioParaArquivo( task_id='teste1', id_conexao_siafi='teste', id_relatorio='970A89D511EC923631090080EFC5BFD1', caminho_arquivo='/tmp/tg.xlsx', respostas_prompts_valor=['622110000', '622120000'], retries=10, retry_delay=timedelta(minutes=2) ) minha_dag = teste_tesouro_gerencial() ``` Transferência para banco MongoDB ```python from datetime import datetime, timedelta from airflow.decorators import dag from airflow.providers.tesouro_gerencial.transfers.relatorio_para_mongo import RelatorioParaMongo @dag(schedule_interval=None, start_date=datetime(2021, 1, 1)) def teste_tesouro_gerencial(): teste = RelatorioParaMongo( task_id='teste2', id_conexao_siafi='teste', id_relatorio='970D89D511EC423631090080EFA5BFD1', id_conexao_mongo='teste_mongo', banco='teste', colecao='teste', respostas_prompts_valor=['622110000', '622120000'], truncar_colecao=True, nulos_para_zero=True, retries=10, retry_delay=timedelta(minutes=2) ) minha_dag = teste_tesouro_gerencial() ```


نیازمندی

مقدار نام
- apache-airflow
- airflow-providers-siafi
- requests
- pandas
- apache-airflow[mongo]
- humanize
- openpyxl


نحوه نصب


نصب پکیج whl airflow-providers-tesouro-gerencial-1.3.0:

    pip install airflow-providers-tesouro-gerencial-1.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz airflow-providers-tesouro-gerencial-1.3.0:

    pip install airflow-providers-tesouro-gerencial-1.3.0.tar.gz