معرفی شرکت ها

airflow-provider-toloka-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4

توضیحات

A Toloka provider for Apache Airflow
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airflow-provider-toloka-0.0.8
نام airflow-provider-toloka
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Denis Makarov
ایمیل نویسنده pocoder@toloka.ai
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airflow-provider-toloka/
مجوز Apache License 2.0
# Airflow Toloka Provider [![GitHub Tests](https://github.com/Toloka/airflow-provider-toloka/workflows/Tests/badge.svg?branch=main)](//github.com/Toloka/airflow-provider-toloka/actions?query=workflow:Tests) [![Codecov][codecov_badge]][codecov_link] [codecov_badge]: https://codecov.io/gh/Toloka/airflow-provider-toloka/branch/main/graph/badge.svg [codecov_link]: https://codecov.io/gh/Toloka/airflow-provider-toloka This library allows you to run crowdsourcing [Toloka](https://toloka.ai/) processes in [Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) - a widely used workflow management system Here you can find a collection of ready-made Airflow tasks for the most frequently used actions in [Toloka-Kit](https://github.com/Toloka/toloka-kit). Getting started -------------- ``` $ pip install airflow-provider-toloka ``` A good way to start is to follow the [example](https://github.com/Toloka/airflow-provider-toloka/blob/main/toloka_provider/example_dags/text_classification.ipynb) in this repo. `TolokaHook` -------------- `TolokaHook` is used for getting toloka OAuth token and creating [`TolokaClient`](https://toloka.ai/en/docs/toloka-kit/reference/toloka.client.TolokaClient) with it. You can get `TolokaClient` from `TolokaHook` by calling `get_conn()` method. To make an appropriate Airflow Connection you need to create it in the Airflow Connections UI with following parameters: * `Conn ID`: `toloka_default` * `Conn Type`: `Toloka` * `Token`: enter your OAuth token for Toloka. You can learn more about how to get it [here](https://toloka.ai/docs/api/concepts/access.html#access__token). * `Environment`: enter `production` or `sandbox` Tasks use the `toloka_default` connection id by default, but if needed, you can create additional Airflow Connections and reference them as the function `toloka_conn_id` argument. Tasks and Sensors -------------- There are several tasks and sensors that give you easy way to interact with Toloka from Airflow DAGs. Creating a project and a pool, adding tasks and getting assignments are among them. You can easily create your own task using `TolokaHook` if it is beyond the scope of implemented ones. And it would be nice to have your pull request with updates. Check out our [example](https://github.com/Toloka/airflow-provider-toloka/blob/main/toloka_provider/example_dags/text_classification.ipynb) to see tasks and sensors in the battlefield. Useful Links -------------- - [Toloka homepage.](https://toloka.ai/) - [Apache Airflow homepage.](https://airflow.apache.org/) - [Toloka API documentation.](https://yandex.com/dev/toloka/doc/concepts/about.html?lang=en) - [Toloka-kit usage examples.](https://github.com/Toloka/toloka-kit/tree/main/examples#toloka-kit-usage-examples) Questions and bug reports -------------- * For reporting bugs please use the [Toloka/bugreport](https://github.com/Toloka/airflow-provider-toloka/issues) page. * Join our English-speaking [slack community](https://toloka.ai/community) for both tech and abstract questions. License ------- © YANDEX LLC, 2022. Licensed under the Apache License, Version 2.0. See LICENSE file for more details.


نیازمندی

مقدار نام
>=2.1.0 apache-airflow
>=1.0.0rc1 toloka-kit


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl airflow-provider-toloka-0.0.8:

    pip install airflow-provider-toloka-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz airflow-provider-toloka-0.0.8:

    pip install airflow-provider-toloka-0.0.8.tar.gz