معرفی شرکت ها


airflow-provider-mlflow-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Apache Airflow provider for MLflow
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airflow-provider-mlflow-1.0.1
نام airflow-provider-mlflow
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Faisal Hoda
ایمیل نویسنده faisal@astronomer.io
آدرس صفحه اصلی https://github.com/astronomer/airflow-provider-mlflow
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airflow-provider-mlflow/
مجوز Apache License 2.0
MLflow Provider Package for Apache Airflow ========================================== An `Apache Airflow <https://airflow.apache.org/>`_ provider to interact with MLflow using Operators and Hooks for the following: - Registry - Deployments - Pyfunc https://mlflow.org/docs/latest/index.html Quick Start ----------- **Install and update using pip:** .. code-block:: bash pip install airflow-provider-mlflow **Setting up Connections:** Connection Type: HTTP - Local MLflow - Host: http://localhost (if running Airflwo in docker: http://host.docker.internal) - Port: 5000 - Hosted with Username/Password - Connection Type: HTTP - Host: Your MLflow host URL - Login: Your MLflow username - Password: Your MLflow password - Databricks - Host: Your Databricks host URL (https://<instance-name>.cloud.databricks.com) - Login: 'token' - Password: Your Databricks token Examples can be found in the `example_dags <https://github.com/astronomer/airflow-provider-mlflow/tree/main/example_dags>`_ directory of the repo. Changelog --------- We follow `Semantic Versioning <https://semver.org/>`_ for releases. Check `CHANGELOG.rst <https://github.com/astronomer/airflow-provider-mlflow/blob/main/CHANGELOG.rst>`_ for the latest changes. License ------- `Apache License 2.0 <https://github.com/astronomer/astronomer-providers/blob/main/LICENSE>`_


نیازمندی

مقدار نام
>=2.2.0 apache-airflow
>=2.0 mlflow
>=0.800 mypy
- pytest
- pytest-cov
- pre-commit
- requests-mock


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl airflow-provider-mlflow-1.0.1:

    pip install airflow-provider-mlflow-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz airflow-provider-mlflow-1.0.1:

    pip install airflow-provider-mlflow-1.0.1.tar.gz