معرفی شرکت ها

airflow-exporter-1.5.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Airflow plugin to export dag and task based metrics to Prometheus.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airflow-exporter-1.5.3
نام airflow-exporter
نسخه کتابخانه 1.5.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/epoch8/airflow-exporter
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airflow-exporter/
مجوز -
# Airflow prometheus exporter Exposes dag and task based metrics from Airflow to a Prometheus compatible endpoint. ## Compatibility with Airflow versions ### >=2.0 Current version is compatible with Airflow 2.0+ ### <=1.10.14, >=1.10.3 Version v1.3.2 is compatible **Note: Airflow 1.10.14 with Python 3.8 users** You should install `importlib-metadata` package in order for plugin to be loaded. See [#85](https://github.com/epoch8/airflow-exporter/issues/85) for details. ### <1.10.3 Version [v0.5.4](https://github.com/epoch8/airflow-exporter/releases/tag/v0.5.4) is compatible ## Install ```sh pip install airflow-exporter ``` That's it. You're done. ## Exporting extra labels to Prometheus It is possible to add extra labels to DAG-related metrics by providing `labels` dict to DAG `params`. ### Example ```python dag = DAG( 'dummy_dag', schedule_interval=timedelta(hours=5), default_args=default_args, catchup=False, params={ 'labels': { 'env': 'test' } } ) ``` Label `env` with value `test` will be added to all metrics related to `dummy_dag`: `airflow_dag_status{dag_id="dummy_dag",env="test",owner="owner",status="running"} 12.0` ## Metrics Metrics will be available at ``` http://<your_airflow_host_and_port>/admin/metrics/ ``` ### `airflow_task_status` Labels: * `dag_id` * `task_id` * `owner` * `status` Value: number of tasks in a specific status. ### `airflow_dag_status` Labels: * `dag_id` * `owner` * `status` Value: number of dags in a specific status. ### `airflow_dag_run_duration` Labels: * `dag_id`: unique identifier for a given DAG Value: duration in seconds of the longest DAG Run for given DAG. This metric is not available for DAGs that have already finished. ### `airflow_dag_last_status` Labels: * `dag_id` * `owner` * `status` Value: 0 or 1 depending on wherever the current state of each `dag_id` is `status`. ## License Distributed under the BSD license. See [LICENSE](LICENSE) for more information.


نیازمندی

مقدار نام
>=2.0.0 apache-airflow
>=0.4.2 prometheus-client


نحوه نصب


نصب پکیج whl airflow-exporter-1.5.3:

    pip install airflow-exporter-1.5.3.whl


نصب پکیج tar.gz airflow-exporter-1.5.3:

    pip install airflow-exporter-1.5.3.tar.gz