معرفی شرکت ها


airduct-0.1.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple Pipeline Scheduler in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airduct-0.1.9
نام airduct
نسخه کتابخانه 0.1.9
نگهدارنده ['Skyler Lewis']
ایمیل نگهدارنده ['skyler.lewis@canopytax.com']
نویسنده Skyler Lewis
ایمیل نویسنده skyler.lewis@canopytax.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/alairock/airduct
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airduct/
مجوز -
# airduct Simple Pipeline Scheduler in Python ![Airduct Screenshot](docs/screenshot.png) ## Links - [Github](https://github.com/alairock/airduct) - [Documentation](https://airduct.readthedocs.io) ## Installing $ pip install airduct or $ poetry add airduct ## Quickstart Create a file and put into a folder/python-module. ```python from airduct import schedule, task schedule( name='ExampleFlow', run_at='* * * * *', flow=[ task('e1f1'), [task('e1f2'), task('e1f3', can_fail=True)], [task('e1f4')] ] ) async def e1f1(): print('e1f1 - An async function!') def e1f2(): print('e1f2 - Regular functions work too') async def e1f3(): print('e1f3') async def e1f4(): print('e1f4') ``` Run: `$ airduct schedule --path /path/to/folder` By default it uses a sqlite in-memory database. If using the in-memory database, it will also automatically run as a worker, in addition to a scheduler. If you wish to use a non in-memory sqlite database, you will need to also run a worker (could be on same box, or separate) See the documentation for more info.


نیازمندی

مقدار نام
>=7.0,<8.0 click
>=0.22.6,<0.23.0 crontab
>=1.3,<2.0 sqlalchemy
>=5.1,<6.0 pyyaml
>=2.8,<3.0 psycopg2
>=1.1,<2.0 flask
>=3.0,<4.0 flask_cors
>=3.3,<4.0 flask_httpauth


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl airduct-0.1.9:

    pip install airduct-0.1.9.whl


نصب پکیج tar.gz airduct-0.1.9:

    pip install airduct-0.1.9.tar.gz