معرفی شرکت ها

airQInsight-0.2.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1
0.2.0

توضیحات

A tool designed to power exploratory data analysis, on airQ collected Air Quality Indicator Data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل airQInsight-0.2.5
نام airQInsight
نسخه کتابخانه 0.2.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Anjan Roy
ایمیل نویسنده anjanroy@yandex.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/itzmeanjan/airQ-insight/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/airQInsight/
مجوز -
# airQ-insight ![airQuality ( PM10 ) at Alipur, Delhi-DPCC, Delhi](airQualityAlipur,Delhi-DPCC,Delhi_PM10_.gif) Visualization of Air Quality Indication Dataset collected by **airQ** to get deeper insight, written with :heart: **Accompanying website for Visualization of Air Quality, Coming soon ...** :boss: ## motivation Prior to it, I wrote one simple data collection module, which collects Air Quality Indication Data from Govt. Of India's [Open Data Platform](https://data.gov.in). Now for getting a peek into that collected dataset, I'm writing this module, which can generate animated plot of pollutants _( i.e. CO, NH3, NO2, OZONE, PM10, PM2.5, SO2 )_ for all monitoring stations, from which Pollution Control Board(s) collect data. ## installation This python module is available on PyPI. ```bash $ pip install airQInsight --user $ python3 -m pip install airQInsight --user # if above one doesn't work ``` ## usage After installing **airQInsight**, make sure you've put installation path _( which is by default /home/user/.local/bin/ )_ in your system PATH variable. Now it can be invoked using its name directly. ```bash $ airQInsight airQInsight - Air Quality Data Visualization System $ airQInsight `path-to-data-file_( *.json )_` `path-to-sink-directory` Bad Input ``` ## automation It'd be a good idea to automate this animated plot generation method using _systemd_, as we did in case of **airQ** _( which collected Air Quality Indication Data periodically )_. Required UNIT files are supplied [here](./systemd) You'll require to make some changes in order to run this on your environment. Thanking you :wink:


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- typing
- airQ
- flit


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl airQInsight-0.2.5:

    pip install airQInsight-0.2.5.whl


نصب پکیج tar.gz airQInsight-0.2.5:

    pip install airQInsight-0.2.5.tar.gz