معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Making site preview

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aiounfurl-0.2.4
نام	aiounfurl
نسخه کتابخانه	0.2.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Igor Tokarev
ایمیل نویسنده	TigorC@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tigorc/aiounfurl
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aiounfurl/
مجوز	BSD License

[![Build Status](https://travis-ci.org/TigorC/aiounfurl.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/TigorC/aiounfurl) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/TigorC/aiounfurl/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/TigorC/aiounfurl?branch=master) ## aiounfurl Using this library you can extract meta information from web pages and create site preview. The library uses four sources of information: 1. [oEmbed](http://oembed.com) 2. [Open Graph](http://ogp.me) 3. [Twitter Cards](https://dev.twitter.com/cards/overview) 4. HTML meta tags ## Requirements * python 3.5 * aiohttp * beautifulsoup4 * html5lib ## Installation ```bash pip install aiounfurl ``` ## Example of using To extract all site data: ```python import asyncio import aiohttp from pprint import pprint from aiounfurl.views import get_preview_data, fetch_all async def get_links_data(links, loop): results = [] async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch_all(session, l, loop) for l in links] results = await asyncio.gather(*tasks, loop=loop, return_exceptions=True) return [{'link':l, 'data': d} for l, d in zip(links, results)] links = [ 'https://habrahabr.ru/post/314606/', 'https://www.youtube.com/watch?v=9EftQMnuhvU', 'https://medium.freecodecamp.com/million-requests-per-second-with-python-95c137af319' ] loop = asyncio.get_event_loop() result = loop.run_until_complete(get_links_data(links, loop)) loop.close() pprint(result) ``` ## Server example. Full example you can find [here](https://github.com/TigorC/aiounfurl/blob/master/example/srv.py). Install required packages for running example: ```bash pip install -r example/requirements.txt ``` Run `python srv.py runserver`, then open http://127.0.0.1:8080/ ## Running the example in Docker I added a docker image with the example in http://hub.docker.com/ to run the sample as a separate independent service. Running in the background: ```bash docker run --name aiounfurl -p 8080:8080 -d tigorc/aiounfurl ``` then you can open our example [http://127.0.0.1:8080/](http://127.0.0.1:8080/). Using the list of oEmbed providers (a json file with a list of providers /path_to_file/providers.json has to be preliminarily created): ```bash docker run --name aiounfurl -p 8080:8080 -e "OEMBED_PROVIDERS_FILE=/srv/app/providers.json" -v /path_to_file/providers.json:/srv/app/providers.json -d tigorc/aiounfurl ``` ## Tests Install the `tox` package and run command: ```bash tox ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl aiounfurl-0.2.4:

pip install aiounfurl-0.2.4.whl

نصب پکیج tar.gz aiounfurl-0.2.4:

pip install aiounfurl-0.2.4.tar.gz