معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python library for interacting with container image registries

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aioregistry-0.7.0
نام	aioregistry
نسخه کتابخانه	0.7.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mark Gordon
ایمیل نویسنده	msg555@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/msg555/aioregistry
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aioregistry/
مجوز	-

pyregistry pyregistry is a Python library and CLI tool for inspecting and copying container image data from and between registries. This library primarily focuses on being a useful tool for dealing with container image registries. It has very limited support for interpretation of the objects stored within. # Library usage ## Find sub-manifest based on platform. ```python async with AsyncRegistryClient() as client: manifest_ref = parse_image_name("alpine") manifest = await client.manifest_download(manifest_ref) if isinstance(manifest, ManifestListV2S2): for sub_manifest in manifest.manifests: if sub_manifest.platform.architecture == "amd64": manifest_ref.ref = sub_manifest.digest manifest = await client.manifest_download(manifest_ref) break else: raise Exception("Found no matching platform") else: print("Not a manifest list") ``` ## Download layers of an image ```python for layer in manifest.layers: assert layer.media_type == "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip" blob_ref = RegistryBlobRef(manifest_ref.registry, manifest_ref.repo, layer.digest) # For example we just download into memory. In practice don't do this. blob_data = io.BytesIO( b"".join([chunk async for chunk in client.ref_content_stream(blob_ref)]) ) with tarfile.open(mode="r|*", fileobj=blob_data) as tar: for tarinfo in tar.getmembers(): print(tarinfo.name) ``` # CLI copy tool ```sh # By default it will pull credentials based on ~/.docker/config.json python -m aioregistry ubuntu:18.04 my.private.registry/my-repo:my-tag ``` ```sh # Copy all tags matching regex python -m aioregistry ubuntu my.private.registry/my-repo --tag-pattern '18\..*'

نیازمندی

مقدار	نام
<4,>=3.8	aiohttp
<2,>=1.8	pydantic
-	typing-extensions
>=4.20.0<5	tqdm

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aioregistry-0.7.0:

pip install aioregistry-0.7.0.whl

نصب پکیج tar.gz aioregistry-0.7.0:

pip install aioregistry-0.7.0.tar.gz