معرفی شرکت ها
aioredis-rpc-1.1.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
An RPC library based on aioredis, msgpack, and pydantic.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | aioredis-rpc-1.1.0 |
| نام | aioredis-rpc |
| نسخه کتابخانه | 1.1.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Mathew Utter |
| ایمیل نویسنده | mcutter.svc@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | http://github.com/matutter/aioredis-rpc |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/aioredis-rpc/ |
| مجوز | MIT |
# aioredis-rpc
[](https://github.com/matutter/aioredis-rpc/actions?query=event%3Apush+branch%3Amaster+workflow%3ACI)
[](https://codecov.io/gh/matutter/aioredis-rpc)
[](https://pypi.python.org/pypi/aioredis-rpc)
[](https://pypistats.org/packages/aioredis-rpc)
[](https://github.com/matutter/aioredis-rpc)
[](https://github.com/matutter/aioredis-rpc/blob/master/LICENSE)
A RPC interface using [aioredis](https://github.com/aio-libs/aioredis-py)
and [pydantic](https://github.com/samuelcolvin/pydantic).
## Usage
```bash
pip install aioredis-rpc
```
`pydantic` is used to model complex objects which are transparently serialized
and packed into messages using `msgpack`.
```python
# Define Pydantic models
class FileData(BaseModel):
filename: str
data: bytes
```
Define a class using the `@endpoint` decorator to specify which methods will be
accessible via rpc.
```python
from redisrpc import endpoint
# Define an RPC class
class Dropbox:
files: Dict[str, FileData]
max_files: int
def __init__(self, max_files: int = 1000):
self.files = dict()
self.max_files = max_files
@endpoint
async def upload_file(self, file: FileData) -> int:
if len(self.files) >= self.max_files:
# Errors are propagated to the client-side
raise Exception('too many files')
self.files[file.name] = file
return len(file.data)
@endpoint
def get_file_names(self) -> List[str]:
return list(self.files.keys())
@endpoint
async def download_file(self, name: str) -> FileData:
return self.files[name]
```
Use the `create_server` function to make an instance of your server-side rpc
class. The server instance will be assigned an `rpc` attribute to access server
functions like `connect` and `disconnect`. Once `connect` is called methods
decorated with `@endpoint` will be invoked automatically by remote calls from
the client.
> _NOTE: The `RpcProvider.connect` method is non-blocking._
```python
server = create_server(Dropbox, max_files=2)
# Returns once connected to redis
await server.rpc.connect(dsn="redis://localhost")
# Wait forever
while True:
await asyncio.sleep(1)
```
The `create_client` function create a faux instance of the rpc class with only
the methods decorated by `@endpoint` present. When these methods are called by
the client the function arguments are serialized and published to redis.
> _NOTE: If there are no subscribers to the redis channel then the client will
> throw a `RpcNotConnectedError`._
```python
client = create_client(Dropbox)
await client.rpc.connect(dsn="redis://localhost")
```
Now that both ends are connected the `@endpoint` decorated methods may be called
like they are accessing the actual class passed to `create_client`.
```python
file1 = FileData(name='file1', data=b'1234')
size = await client.upload_file(file1)
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ==1.8.2 | pydantic |
| ==1.0.2 | msgpack |
| ==2.0.0a1 | aioredis |
| ==2.0.0 | hiredis |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6.1 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl aioredis-rpc-1.1.0:
pip install aioredis-rpc-1.1.0.whl
نصب پکیج tar.gz aioredis-rpc-1.1.0:
pip install aioredis-rpc-1.1.0.tar.gz