معرفی شرکت ها
aiomoex-2.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Asyncio MOEX ISS API
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | aiomoex-2.0.0 |
| نام | aiomoex |
| نسخه کتابخانه | 2.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Mikhail Korotkov aka WLMike |
| ایمیل نویسنده | wlmike@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://wlm1ke.github.io/aiomoex/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/aiomoex/ |
| مجوز | http://unlicense.org |
Asyncio MOEX ISS API
====================
.. image:: https://travis-ci.org/WLM1ke/aiomoex.svg?branch=master
:target: https://travis-ci.org/WLM1ke/aiomoex
.. image:: https://api.codacy.com/project/badge/Coverage/363c10e1d85b404882326cf62b78f25c
:target: https://www.codacy.com/app/wlmike/aiomoex?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=WLM1ke/aiomoex&utm_campaign=Badge_Coverage
.. image:: https://badge.fury.io/py/aiomoex.svg
:target: https://badge.fury.io/py/aiomoex
Реализация на основе asyncio части запросов к `MOEX Informational & Statistical Server <https://www.moex.com/a2193>`_.
Документация
------------
https://wlm1ke.github.io/aiomoex/
Основные возможности
--------------------
Реализовано несколько функций-запросов информации о торгуемых акциях и их исторических котировках, результаты которых
напрямую конвертируются в pandas.DataFrame.
Работа функций базируется на универсальном клиенте, позволяющем осуществлять произвольные запросы к MOEX ISS, поэтому
перечень доступных функций-запросов может быть легко расширен. При необходимости добавления функций воспользуйтесь
`Issues <https://github.com/WLM1ke/aiomoex/issues>`_ на GitHub с указанием ссылки на описание запроса:
* Полный перечень возможных `запросов <https://iss.moex.com/iss/reference/>`_ к MOEX ISS
* Официальное `Руководство разработчика <https://fs.moex.com/files/6523>`_ с дополнительной информацией
Почему asyncio?
---------------
На многие запросы MOEX ISS выдает данные порциями по 100 элементов, и для получения всей информации требуются
дополнительные обращения к серверу для загрузки данных не с начальной позиции. Например, для скачивания котировок
всех акций во всех режимах может потребоваться несколько десятков тысяч обращений к серверу.
Результаты маленького тестирования загрузки исторических котировок в режиме TQBR для 35 и 277 (всех торгуемых) акций с
помощью синхронных запросов:
============== ============ ============
Вид запросов 35 акций 277 акций
============== ============ ============
asyncio 12.6 сек 40.6 сек
Синхронные 210.4 сек 1436.9 сек
Ускорение 16.7 раз 35.4 раза
============== ============ ============
Начало работы
=============
Установка
---------
.. code-block:: Bash
$ pip install aiomoex
Пример использования реализованных запросов
-------------------------------------------
История котировок SNGSP в режиме TQBR::
import asyncio
import aiohttp
import aiomoex
import pandas as pd
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
data = await aiomoex.get_board_history(session, 'SNGSP')
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('TRADEDATE', inplace=True)
print(df.head(), '\n')
print(df.tail(), '\n')
df.info()
asyncio.run(main())
.. code-block::
BOARDID CLOSE VOLUME VALUE
TRADEDATE
2014-06-09 TQBR 27.48 12674200 3.484352e+08
2014-06-10 TQBR 27.55 14035900 3.856417e+08
2014-06-11 TQBR 28.15 27208800 7.602146e+08
2014-06-16 TQBR 28.27 68059900 1.913160e+09
2014-06-17 TQBR 28.20 22101600 6.292844e+08
BOARDID CLOSE VOLUME VALUE
TRADEDATE
2020-09-01 TQBR 37.245 15671200 5.824013e+08
2020-09-02 TQBR 37.535 34659700 1.296441e+09
2020-09-03 TQBR 36.955 28177000 1.049745e+09
2020-09-04 TQBR 36.915 21908000 8.076767e+08
2020-09-07 TQBR 37.200 13334400 4.955280e+08
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 1573 entries, 2014-06-09 to 2020-09-07
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 BOARDID 1573 non-null object
1 CLOSE 1573 non-null float64
2 VOLUME 1573 non-null int64
3 VALUE 1573 non-null float64
dtypes: float64(2), int64(1), object(1)
memory usage: 61.4+ KB
Пример реализации запроса с помощью клиента
-------------------------------------------
Перечень акций, торгующихся в режиме TQBR (`описание запроса <https://iss.moex.com/iss/reference/32>`_)::
import asyncio
import aiohttp
import aiomoex
import pandas as pd
async def main():
request_url = "https://iss.moex.com/iss/engines/stock/" "markets/shares/boards/TQBR/securities.json"
arguments = {"securities.columns": ("SECID," "REGNUMBER," "LOTSIZE," "SHORTNAME")}
async with aiohttp.ClientSession() as session:
iss = aiomoex.ISSClient(session, request_url, arguments)
data = await iss.get()
df = pd.DataFrame(data["securities"])
df.set_index("SECID", inplace=True)
print(df.head(), "\n")
print(df.tail(), "\n")
df.info()
asyncio.run(main())
.. code-block::
REGNUMBER LOTSIZE SHORTNAME
SECID
ABRD 1-02-12500-A 10 АбрауДюрсо
AFKS 1-05-01669-A 100 Система ао
AFLT 1-01-00010-A 10 Аэрофлот
AGRO None 1 AGRO-гдр
AKRN 1-03-00207-A 1 Акрон
REGNUMBER LOTSIZE SHORTNAME
SECID
YNDX None 1 Yandex clA
YRSB 1-01-50099-A 10 ТНСэнЯр
YRSBP 2-01-50099-A 10 ТНСэнЯр-п
ZILL 1-02-00036-A 1 ЗИЛ ао
ZVEZ 1-01-00169-D 1000 ЗВЕЗДА ао
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 260 entries, ABRD to ZVEZ
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 REGNUMBER 248 non-null object
1 LOTSIZE 260 non-null int64
2 SHORTNAME 260 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 8.1+ KB
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | aiohttp |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl aiomoex-2.0.0:
pip install aiomoex-2.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz aiomoex-2.0.0:
pip install aiomoex-2.0.0.tar.gz