معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Flask running on asyncio.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aioflask-0.4.0
نام	aioflask
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Miguel Grinberg
ایمیل نویسنده	miguel.grinberg@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/miguelgrinberg/aioflask
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aioflask/
مجوز	-

# aioflask ![Build status](https://github.com/miguelgrinberg/aioflask/workflows/build/badge.svg) [![codecov](https://codecov.io/gh/miguelgrinberg/aioflask/branch/main/graph/badge.svg?token=CDMKF3L0ID)](https://codecov.io/gh/miguelgrinberg/aioflask) Flask 2.x running on asyncio! Is there a purpose for this, now that Flask 2.0 is out with support for async views? Yes! Flask's own support for async handlers is very limited, as the application still runs inside a WSGI web server, which severely limits scalability. With aioflask you get a true ASGI application, running in a 100% async environment. WARNING: This is an experiment at this point. Not at all production ready! ## Quick start To use async view functions and other handlers, use the `aioflask` package instead of `flask`. The `aioflask.Flask` class is a subclass of `flask.Flask` that changes a few minor things to help the application run properly under the asyncio loop. In particular, it overrides the following aspects of the application instance: - The `route`, `before_request`, `before_first_request`, `after_request`, `teardown_request`, `teardown_appcontext`, `errorhandler` and `cli.command` decorators accept coroutines as well as regular functions. The handlers all run inside an asyncio loop, so when using regular functions, care must be taken to not block. - The WSGI callable entry point is replaced with an ASGI equivalent. - The `run()` method uses uvicorn as web server. There are also changes outside of the `Flask` class: - The `flask aiorun` command starts an ASGI application using the uvicorn web server. - The `render_template()` and `render_template_string()` functions are asynchronous and must be awaited. - The context managers for the Flask application and request contexts are async. - The test client and test CLI runner use coroutines. ## Example ```python import asyncio from aioflask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') async def index(): await asyncio.sleep(1) return await render_template('index.html') ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	greenletio
>=2	flask
-	uvicorn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aioflask-0.4.0:

pip install aioflask-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz aioflask-0.4.0:

pip install aioflask-0.4.0.tar.gz