معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aioexec-0.4.0
نام	aioexec
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	['Felix Meyer-Wolters']
ایمیل نگهدارنده	['felix@meyerwolters.de']
نویسنده	Felix Meyer-Wolters
ایمیل نویسنده	felix@meyerwolters.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/feluxe/aioexec
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aioexec/
مجوز	unlicensed

# aioexec ## Description Aioexec is a simple, intuitive interface around the `concurrent.futures` package and asyncio's `loop.run_in_executor` method. Aioexec is leightweight, no dependencies and ~100 LOC. ## Requirements aioexec requires Python `>= 3.6` ## Install pip install aioexec or pipenv install aioexec ## Usage **Without** `aioexec` you usually run an executor something like this: ```python import aysncio from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor # ... loop = asyncio.get_event_loop() foo = await loop.run_in_executor( ProcessPoolExecutor(1), lambda: my_func(foo='baz') ) ``` **With** `aioexec` you would do the same like this: ```python from aioexec import Procs # ... foo = await Procs(1).call(my_func, foo='baz') ``` You can call a `batch` of functions in the same executor like this: ```python import asyncio from aioexec import Procs, Call # ... my_values = await asyncio.gather( *Procs(3).batch( Call(my_func, foo='bar'), Call(my_func, foo='baz'), Call(my_func, foo='qux'), ) ) ``` This plays nicely with comprehensions: ```python import asyncio from aioexec import Procs, Call # ... my_values = await asyncio.gather( *Procs(10).batch( Call(my_func, foo=i) for i in range(0, 10) ) ) ``` You can also spawn a `pool` and make multiple different calls with the same executor: ```python import asyncio from aioexec import Procs, Call # ... with Procs(10) as pool: value_a = await pool.call(my_func, foo='baz') value_b = await aio.gather( *pool.batch( Call(my_func, foo=i) for i in range(0, 10) ) ) # etc... ``` The examples from above work the same for `Threads`, e.g.: ```python from aioexec import Threads # ... foo = await Threads(1).call(my_func, foo='baz') ``` If necessary, you can pass an event `loop` to the executors like this: ```python foo = await Threads(1, my_loop).call(my_func, foo='baz') foo = await Procs(1, my_loop).call(my_func, foo='baz') ``` ## Development / Testing Clone the repo and install dev packages: pipenv install --dev Run tests: pipenv run python make.py test

نحوه نصب

نصب پکیج whl aioexec-0.4.0:

pip install aioexec-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz aioexec-0.4.0:

pip install aioexec-0.4.0.tar.gz