معرفی شرکت ها


aiodtnsim-0.3.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A framework for performing DTN simulations based on asyncio.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aiodtnsim-0.3.1
نام aiodtnsim
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Felix Walter
ایمیل نویسنده code@felix-walter.eu
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/d3tn/aiodtnsim
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aiodtnsim/
مجوز -
# aiodtnsim A minimal framework for performing DTN simulations based on Python 3.7 and asyncio. Note that this project is still a **work in progress**. ## Requirements * Python 3.7+ * NumPy * tqdm for the progress bars * [dtn-tvg-util](https://gitlab.com/d3tn/dtn-tvg-util) * for uPCN integration, [uPCN](https://upcn.eu) v0.7.0+ with the `pyupcn` module installed in the Python environment ## Getting Started Just install `aiodtnsim` via `pip`, e.g., in a virtual environment: ``` pip install aiodtnsim ``` For generating satellite scenarios (needed by the example script), you need to install the `dtn-tvg-util` Ring Road dependencies additionally: ``` pip install "dtn-tvg-util[ring_road]" ``` Now, you should be able to use the example scripts provided in the root directory of `aiodtnsim` to perform simple simulation runs, e.g. via: ``` bash examples/example_test_run.sh ``` ## Development Setup First, clone the `aiodtnsim`, `dtn-tvg-util`, and `upcn` repositories (the latter only for using uPCN emulation) and change into the `aiodtnsim` directory. Now, create a virtual environment and install the required dependencies: ``` python3 -m venv --without-pip .venv curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | .venv/bin/python source .venv/bin/activate pip install -e . pip install -e "../dtn-tvg-util[ring_road,gs_placement]" pip install -U -r ../upcn/pyupcn/requirements.txt python ../upcn/pyupcn/install.py ``` If you want to perform a run with uPCN, ensure the latest binary has been built: ``` cd ../upcn make ``` ## License `aiodtnsim` is provided under the MIT license. See [LICENSE](LICENSE) for details. ## Acknowledgments The simulation event loop is based upon [code by Damon Wischik](https://gist.github.com/damonjw/35aac361ca5d313ee9bf79e00261f4ea).


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aiodtnsim-0.3.1:

    pip install aiodtnsim-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz aiodtnsim-0.3.1:

    pip install aiodtnsim-0.3.1.tar.gz