معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

UNKNOWN

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aiobotocore-mirror-0.0.4
نام	aiobotocore-mirror
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	nhumrich
ایمیل نویسنده	nick@humrich.us
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/aio-libs/aiobotocore
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aiobotocore-mirror/
مجوز	Apache 2

aiobotocore =========== .. image:: https://travis-ci.org/aio-libs/aiobotocore.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/aio-libs/aiobotocore Async client for amazon services using botocore_ and aiohttp_/asyncio_. Main purpose of this library to support amazon s3 api, but other services should work (but may be with minor fixes). For now we have tested only upload/download api for s3. More tests coming soon. Install ------- :: $ pip install -e git+https://github.com/aio-libs/aiobotocore.git@master#egg=aiobotocore Basic Example ------------- .. code:: python import asyncio import aiobotocore AWS_ACCESS_KEY_ID = "xxx" AWS_SECRET_ACCESS_KEY = "xxx" @asyncio.coroutine def go(loop): bucket = 'dataintake' filename = 'dummy.bin' folder = 'aiobotocore' key = '{}/{}'.format(folder, filename) session = aiobotocore.get_session(loop=loop) client = session.create_client('s3', region_name='us-west-2', aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY, aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID) # upload object to amazon s3 data = b'\x01'*1024 resp = yield from client.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=data) print(resp) # getting s3 object properties of file we just uploaded resp = yield from client.get_object_acl(Bucket=bucket, Key=key) print(resp) # delete object from s3 resp = yield from client.delete_object(Bucket=bucket, Key=key) print(resp) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(go(loop)) Run Tests --------- Make sure you have development requirements installed and your amazon key and secret accessible via environment variables: :: $ cd aiobotocore $ export AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx $ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx $ pip install -Ur requirements-dev.txt Execute tests suite: :: $ py.test -v tests Requirements ------------ * Python_ 3.3+ * asyncio_ or Python_ 3.4+ * aiohttp_ * botocore_ .. _Python: https://www.python.org .. _asyncio: http://docs.python.org/3.4/library/asyncio.html .. _botocore: https://github.com/boto/botocore .. _aiohttp: https://github.com/KeepSafe/aiohttp Changes ------- 0.0.1 (xxxx-xx-xx) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ * Initial release

نحوه نصب

نصب پکیج whl aiobotocore-mirror-0.0.4:

pip install aiobotocore-mirror-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz aiobotocore-mirror-0.0.4:

pip install aiobotocore-mirror-0.0.4.tar.gz