معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Aimped is a unique library that provides classes and functions for only exclusively business-tailored AI-based NLP models.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aimped-0.1.39
نام	aimped
نسخه کتابخانه	0.1.39
نگهدارنده	['aimped']
ایمیل نگهدارنده	['contact@aimped.com']
نویسنده	Russell C.
ایمیل نویسنده	russell@aimped.com
آدرس صفحه اصلی	https://dev.ml-hub.nioyatechai.com/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aimped/
مجوز	-

# **aimped** ![aimped](https://dev.ml-hub.nioyatechai.com/static/media/AimpedBirdLogo.0b3c7cc26d31afe7bd73db496acb01d1.svg) **Aimped is a unique python library that provides classes and functions for only exclusively business-tailored AI-based NLP models.** # Installation ```python pip install aimped ``` # Usage ```python import aimped print(aimped.__version__) ``` ## Examples ### Example 1 ```python from aimped import nlp result = nlp.sentence_tokenizer("Hi, welcome to aimped. Explore ai models.",language="english") print(result) # ['Hi, welcome to aimped.', 'Explore ai models.'] ``` ### Example 2 ```python from aimped.nlp.tokenizer import sentence_tokenizer result = sentence_tokenizer("Hi, welcome to aimped. Explore ai models.",language="english") print(result) # ['Hi, welcome to aimped.', 'Explore ai models.'] ``` ### Example 3 ```python from aimped.nlp.pipeline import Pipeline pipe = Pipeline(model=model, tokenizer=tokenizer, device='cpu') result = pipe.ner_result( text=text, sents_tokens_list=sents_tokens_list, sentences=sentences) print(result) ``` ### Example 4 ```python from aimped.nlp.pipeline import Pipeline text = """Trotz aller medizinischen Interventionen konnte der bei dem Verkehrsunfall schwer verletzte Fahrer des Fahrzeugs nicht gerettet werden.""" pipe = Pipeline(model=model, tokenizer=tokenizer, device='cpu') result = pipe.translation_result( text=[text], source_language = "german", output_language = "english") print(result) # ['Despite all medical interventions, the driver of the vehicle who was severely injured in the traffic accident could not be saved.'] ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	nltk
-	numpy
-	pandas
-	scikit-learn
-	seqeval

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aimped-0.1.39:

pip install aimped-0.1.39.whl

نصب پکیج tar.gz aimped-0.1.39:

pip install aimped-0.1.39.tar.gz