معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AI Deployment tool

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aimd-0.1.1
نام	aimd
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gevorg Soghomonyan
ایمیل نویسنده	sgevorg@aimhub.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/SGevorg/aim-deploy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aimd/
مجوز	MIT

# Aim Aim is an AI deployment and version control system. It can handle both small and large projects through their whole life cycle with efficiency and speed. It is built to seamlessly blend in with existing ML stack and become an integral part of the development lifecycle. ## Aim CLI Aim CLI is a command line tool for building end-to-end AI. Aim is built to be: compatible with the existing ecosystem of tools be familiar just work make building AI productive Aim has three main features: tracking of training, export and deploy. ### Tracking - ML Training Command: `aim train` Aim train runs training for the given aim repository. Aim train tracks the gradients and updates in the model with given interval and saves them for visualization and analysis. Aim Train is paired with UI that visualizes the artifacts tracked. Aim Tracking is used to debug and have a detailed understanding of the process of training. ### Export - ML Model Command: `aim export` Aim export creates the saved model checkpoint file and exports .aim model which could be committed and pushed to the Aimhub and/or deployed to different platforms. Exported .aim model could also be converted to .onnx, .tf and other checkpoints for other frameworks. Aim CLI Export is based on aim Intermediate Representation that allows for automatic deployment of the model. Aim Export can also export pre-processing steps similarly to the model and could be included in the model deployment process. ### Deploy - Aim Model Command: `aim deploy` Aim Deploy produces a deployable artifact from .aim (model and preprocessing) files. The produced artifacts can run in cloud, on different hardware and as a hybrid. Deployments are also reflected on Aimhub to track and version the deployed artifacts. ### Other Commands ```shell aim fork aim branch off aim pause, continue aim convert ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=6.7	click

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aimd-0.1.1:

pip install aimd-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz aimd-0.1.1:

pip install aimd-0.1.1.tar.gz