معرفی شرکت ها

aim-mlflow-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1.0
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Aim-MLflow integration
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aim-mlflow-0.1.1
نام aim-mlflow
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aim-mlflow/
مجوز -
<div align="center"> <h1>aimlflow</h1> <h3>Aim-powered supercharged UI for MLFlow logs</h3> Run beautiful UI on top of your MLflow logs and get powerful run comparison features. </div> <br/> <div align="center"> [![Platform Support](https://img.shields.io/badge/platform-Linux%20%7C%20macOS-blue)]() [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/aim-mlflow)](https://pypi.org/project/aim-mlflow/) [![PyPI Package](https://img.shields.io/pypi/v/aim-mlflow?color=yellow)](https://pypi.org/project/aim-mlflow/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-orange.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) </div> <div align="center"> <br/> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019426-c60f2037-0faa-44f2-9620-88ab82c19f0a.png" /> </div> ## About aimlflow helps to explore various types of metadata tracked during the training with MLFLow, including: - hyper-parameters - metrics - images - audio - text More about Aim: https://github.com/aimhubio/aim More about MLFLow: https://github.com/mlflow/mlflow ## Getting Started Follow the steps below to set up aimlflow. 1. Install aimlflow on your training environment: ``` pip install aim-mlflow ``` 2. Run live time convertor to sync MLFlow logs with Aim: ``` aimlflow sync --mlflow-tracking-uri={mlflow_uri} --aim-repo={aim_repo_path} ``` 3. Run the Aim UI: ``` aim up --repo={aim_repo_path} ``` ## Why use aimlflow? 1. Powerful pythonic search to select the runs you want to analyze. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019287-8c7a538c-d544-4b48-8e2a-9d3d2f90adbf.png) 2. Group metrics by hyperparameters to analyze hyperparameters’ influence on run performance. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019346-a94c9fde-b1d1-4bcc-94ec-475ba7cebe75.png) 3. Select multiple metrics and analyze them side by side. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019426-c60f2037-0faa-44f2-9620-88ab82c19f0a.png) 4. Aggregate metrics by std.dev, std.err, conf.interval. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019455-3b607737-598b-4406-ac50-9b4317d37d16.png) 5. Align x axis by any other metric. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019482-2e329f3b-b3ec-425e-a34f-e6f4e8464901.png) 6. Scatter plots to learn correlations and trends. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019507-ae26cfc1-4a45-4233-a7ea-c503ead3dfd6.png) 7. High dimensional data visualization via parallel coordinate plot. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/13848158/212019543-a6f70fba-2418-429b-911a-14bc250db33d.png)


نیازمندی

مقدار نام
- aim
- mlflow
- tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aim-mlflow-0.1.1:

    pip install aim-mlflow-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz aim-mlflow-0.1.1:

    pip install aim-mlflow-0.1.1.tar.gz