معرفی شرکت ها

aiidalab-eln-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.0a1
0.1.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0a1
0.1.0

توضیحات

Package that integrates AiiDAlab with Electronic Laboratory Notebooks.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aiidalab-eln-0.1.2
نام aiidalab-eln
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده The AiiDAlab team
ایمیل نویسنده aiidalab@materialscloud.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/aiidalab/aiidalab-eln
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aiidalab-eln/
مجوز MIT
# AiiDAlab-ELN [![Continuous Integration](https://github.com/aiidalab/aiidalab-eln/actions/workflows/pre-commit.yml/badge.svg)](https://github.com/aiidalab/aiidalab-eln/actions/workflows/pre-commit.yml) Integrate AiiDAlab with Electronic Laboratory Notebooks (ELN). This repository implements a general API for interfacing AiiDAlab with some ELN and a concrete implementation for the integration with the [cheminfo ELN](cheminfo.github.io/). ## AiiDAlab-Cheminfo ELN implementation As a first prototype we implemented an integration with the open-source [cheminfo ELN](cheminfo.github.io/). The ELN and integration can be tested via the [public deployment of the ELN](c6h6.org). Documentation on how to use the frontend can be found [here](docs.c6h6.org). ## API - `eln_instance` refers to the URL of the ELN API. - `eln_type` referst to the type of ELN, e.g. "cheminfo", "openbis". - `data_type` "subfolder" in the cheminfo data schema of characterization techniques, e.g., "xray", "isotherm" `spectrum_type` will be renamed to this - `sample_uuid` refers to the sample unique identifier in the ELN database - `file_name` refers to the name of the file attached to the sample and containing information of the specified `data_type`. - `file_content` refers to the content of the file attached to the sample. - `node` refers to the AiiDA database node. - `token` refers to the token that gives access to the ELN database. - `export_data()` sends the AiiDA node (stored in the `node` attribute) to the ELN. - `import_data()` import ELN data into an AiiDA node. - `sample` object that refers to an ELN sample, previously known as `sample_manager`. - `sample.put_data()` - put data into the ELN sample. - `sample.get_data()` - get data from the ELN sample. ## For maintainers To create a new release, clone the repository, install development dependencies with `pip install '.[dev]'`, and then execute `bumpver update --major/--minor/--patch`. This will: 1. Create a tagged release with bumped version and push it to the repository. 2. Trigger a GitHub actions workflow that creates a GitHub release. Additional notes: - Use the `--dry` option to preview the release change. - The release tag (e.g. a/b/rc) is determined from the last release. Use the `--tag` option to switch the release tag. ## Acknowledgements This work is supported by the [MARVEL National Centre for Competency in Research](<http://nccr-marvel.ch>) funded by the [Swiss National Science Foundation](<http://www.snf.ch/en>), as well as by the [MaX European Centre of Excellence](<http://www.max-centre.eu/>) funded by the Horizon 2020 EINFRA-5 program, Grant No. 676598 and an European Research Council (ERC) Advanced Grant (Grant Agreement No. 666983, MaGic). <div style="text-align:center"> <img src="miscellaneous/logos/MARVEL.png" alt="MARVEL" height="75px"> <img src="miscellaneous/logos/MaX.png" alt="MaX" height="75px"> </div>


نیازمندی

مقدار نام
<3",>=1.1.0 aiida-core
- ase
>=0.6.0 cheminfopy
- ipywidgets
- pytojcamp
- requests
==2021.1114 bumpver
==2.10.1 pre-commit


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aiidalab-eln-0.1.2:

    pip install aiidalab-eln-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz aiidalab-eln-0.1.2:

    pip install aiidalab-eln-0.1.2.tar.gz