معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple cli utility to generate ML project structure for quickly starting ML projects

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aihubcli-1.0.1
نام	aihubcli
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Vikram Soni
ایمیل نویسنده	vikram9880@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aihubcli/
مجوز	MIT

### Project Structure for MLflow integrated ML Projects This cli tool generates the following directory structure for quickstart ML projects installaton: pip install aihubcli example use: aihubcli create myProject myProject/ │ ├── input/ │ ├── raw/ <-- Raw data here │ ├── interim/ <-- Any intermediate data, to pause and continue experiments │ └── processed/ <-- Processed data ready for ML pipeline │ ├── output/ │ ├── models/ <-- Model pickle or model weights stored here │ ├── artifacts/ <-- Serialized artifacts like LabelEncoder, Vectorizer etc │ ├── figures / <-- All plots and visualizations goes here │ └── results/ <-- If the results needs to be stored for review, save here │ ├── notebooks/ <-- All notebooks and experiments resides here │ ├── eda_plots.ipynb <-- ┌───────────────────────────────────────────┐ │ ├── ml_rnn.ipynb <-- │ free to name notebooks any way you prefer │ │ └── ml_seq2seq.ipynb <-- └───────────────────────────────────────────┘ │ ├── src/ <-- Final program, with training and prediction pipeline │ ├── __init__.py <-- Makes src a Python module │ ├── preprocess.py <-- code related to preprocessing the data and storing it in input/processed/ │ ├── model.py <-- model definition here, can be used in train or prediction │ ├── train.py <-- all code related to training model goes here │ ├── hyperopt.py <-- hyperparameter optimizations related code │ ├── package.py <-- packaging the trained model with preprocessing logic for MLflow │ ├── predict.py <-- prediction logic, usually loads the model from Mlflow registry and predict │ └── server.py <-- any API interface like Flask etc. Create as needed │ README.md <-- Description and instruction about the project MLProject <-- MLflow project file. If you want to use this directory as MLflow project requirements.txt <-- python dependencies config.yml <-- configuration key value pairs in yaml format

نیازمندی

مقدار	نام
-	click
-	importlib-resources

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=2.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aihubcli-1.0.1:

pip install aihubcli-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz aihubcli-1.0.1:

pip install aihubcli-1.0.1.tar.gz