معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AI Flow, an extend operators library for airflow, which helps AI engineer to write less, reuse more, integrate easily.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aiflow-1.0.0
نام	aiflow
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Xianxian Huang
ایمیل نویسنده	hxianxian@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Marcnuth/aiflow
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aiflow/
مجوز	Apache License 2.0

# AI Flow ## Introduction AI Flow, which offers various reusable operators & processing units in AI modeling, helps AI engineer to write less, reuse more, integrate easily. ## Install ``` pip install aiflow ``` ## Concepts ### Operators VS. Units Ideally, we agree: - An **Operator** would contain lot of units, which will be integrated into `airflow` for building non-realtime processing workflow; - A **Unit** is a small calculation unit, which could be a function, or just a simple modeling logic, and it could be picked as bricks to build an operator. Besides, it could be reused anywhere for realtime calculation. ## Classes ### Operators #### MongoToCSVOperator #### Elastic2CSVOperator #### RegExLabellingOperator ### Units #### Doc2VecUnit #### Doc2MatUnit ## Tests & Examples ### Example: Use Units to Build Your Castle ### Example: Working with Airflow In `tests/docker/` folder, we provide examples on how to use `aiflow` with `airflow`. It is a docker image, you could simply copy and start to use it! In project root directory, run commands first: ``` docker-compose up --build aiflow ``` Then open `localhost:8080` in your browser, you can see all the examples `aiflow` provided! Note: both the default username & password are `admin` Enjoy! ## Contribution

نیازمندی

مقدار	نام
-	apache-airflow
-	pymongo
-	pathlib
-	jsonpath
-	pandas
-	numpy
-	gensim
-	nltk
<7.0.0,>=6.0.0	elasticsearch

نحوه نصب

نصب پکیج whl aiflow-1.0.0:

pip install aiflow-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz aiflow-1.0.0:

pip install aiflow-1.0.0.tar.gz