معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

aidkit, the first aid kit for AI development, verification & validation. The AI-debugging &-boosting toolkit is both the embodiment of quality standards, as well as the plug & play tool for AI developers who want to put their model through its paces in every section of the AI lifecycle to reduce costs / iterations.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aidkitcli-0.2.31
نام	aidkitcli
نسخه کتابخانه	0.2.31
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	neurocat GmbH
ایمیل نویسنده	dev@neurocat.ai
آدرس صفحه اصلی	https://aidkit.ai/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aidkitcli/
مجوز	MIT

![aidkit](https://www.neurocat.ai/wp-content/uploads/2018/11/addkit-hori.png) aidkit is the quality gate between machine learning models and the deployment of those models. ## Installation 1. Activate your virtual environment with python 3.6, e.g. `source venv/bin/activate` 1. `pip install aidkit` ## Example Usage ### Authenticate The only requirement for using aidkit is having a license for it. To authenticate, you need to run the following once: ```bash python -m aidkitcli.authenticate --url <subdomain>.aidkitcli.ai --token <your auth token> ``` ### Model You can upload a model to aidkit, or list the names of all models uploaded. For uploading, you need a keras .h5 file, that contains a LSTM architecture. Do the following to upload it: ```bash python -m aidkitcli.model --file <path to your h5 file> ``` To list all uploaded models type: ```bash python -m aidkitcli.model ``` ### Data You can upload a data set to aidkit, or list the names of all datasets uploaded. For uploading, you need a zip file. We expect a zip, containing a folder, that is named like the dataset should be called. This subfolder contains INPUT and OUTPUT folders that each contain csv files. Do the following to upload it: ```bash python -m aidkitcli.data --file <path to your zip file> ``` To list all uploaded datasets type: ```bash python -m aidkitcli.data ``` ### Analysis You can start a new quality analysis. For doing so, you need a toml file. This file will follow a specified toml standard. Do the following to upload it: ```bash python -m aidkitcli.analysis --file <path to your toml file> ``` To list all uploaded datasets type: ```bash python -m aidkitcli.analysis ``` ### Visualization After running an analysis you can observe the results in our web-GUI. to get the link type: ```bash python -m aidkitcli.url ``` Just follow the link and authorize yourself with your credentials.

نیازمندی

مقدار	نام
==1.2.4	pandas
==6.1.0	pytest
==2.24.0	requests
==3.5.2	Sphinx
==0.5.1	sphinx-rtd-theme

نحوه نصب

نصب پکیج whl aidkitcli-0.2.31:

pip install aidkitcli-0.2.31.whl

نصب پکیج tar.gz aidkitcli-0.2.31:

pip install aidkitcli-0.2.31.tar.gz