معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A small example package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aib-custom-logging-test-1.0.0
نام	aib-custom-logging-test
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	akib Shaikh <shaikhakib.k@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aib-custom-logging-test/
مجوز	-

# aib_custom_logger This serves as the official documentation for the PyPi package developed by the AIB MLOPS team called "aib-custom-logger". ## Introduction The "aib-custom-logger" pypi pkg offers the abilty to throw logs that contains meaningful metadata, which can be used in both debugging and monitoring. ![](imgs/intro.png) ## Usage The pkg exists in the aib-mirror, once you install the pkg using "pip install aib-custom-logger", you can proceed to use it as follows: ``` from aib_custom_logger_tst.aib_custom_logger import aib_logger my_logger=aib_logger(project_id,pipeline_name="{{$.pipeline_job_name}}") my_logger.log( f"Batch prediction job output info: {job.output_info}", category=aib_logger.Categories.DATA, action=aib_logger.Actions.CREATE, extra_labels=['batch_prediction','automl'] ) ``` ### 1.init() After you import the pkg you need to initialise an object of the aib_logger class. The constructor takes the following params: - **project (str):** Required. The project id of to add to the google cloud client for logging. - **pipeline_name (str):** Optional. The pipeline run name that this log was thrown from. This can be achieved by passing the placeholder "{{$.pipeline_job_name}}" which will be replaced by the run_name at run time. Default is empty string "". - **logger_name (str):** Optional. The name of the custom logger which you can then query by. Default is "aib_custom_logger". ### 2.Log() the log function takes the following params: - **msg (str):** Required. The content you wish to log. - **category (aib_logger.Categories):** Optional. An enum to choose from relating the category of the log. Default is "Other". - **action (aib_logger.Actions):** Optional. An enum to choose from relating the action of the log. Default is "Other". - **severity (aib_logger.Severities):** Optional. An enum to choose from relating the level of severity of the log. Default is "Info". - **extra_labels (list):** Optional. Extra custom labels to add to the log. - **object (dict):** Optional. An extra custom dictionary to be added. ### 3.Categories The following are the available categories (key=value) defined in the aib_logger.Categories enum: MODEL = "Model" DATA = "Data" METRIC = "Metric" OTHER = "Other" ### 4.Actions The following are the available actions (key=value) defined in the aib_logger.Actions enum: CREATE="Create" UPDATE="Update" DELETE="Delete" UPLOAD="Upload" OTHER="Other" ### 5.Severities The following are the available severities (key=value) defined in the aib_logger.Severities enum: INFO="INFO" WARNING="WARNING" ERROR="ERROR" ## Querying In order to see the logs being produced by your pipeline, you need to navigate to the logging page in GCP and start querying. **logname:** you can query for all the logs that were produced by a specific custom logger name. ![](imgs/q1.png) **jsonpayload:** the jsonpayload holds the content of your logs and the metadata. It is a key value object as seen below. ![](imgs/q2.png) ## Limitations Currently the custom logs yielded by this pkg can only appear in the logging page, and not the logs section in the vertex pipelines UI.

نیازمندی

مقدار	نام
-	google-cloud-logging

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aib-custom-logging-test-1.0.0:

pip install aib-custom-logging-test-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz aib-custom-logging-test-1.0.0:

pip install aib-custom-logging-test-1.0.0.tar.gz