معرفی شرکت ها

ai4ao-0.1.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ai4ao-0.1.8
نام ai4ao
نسخه کتابخانه 0.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Selvakumar Ulaganathan
ایمیل نویسنده flag.selva@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/selvai/ai4ao
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ai4ao/
مجوز -
# **AI for Anomaly and Outlier detection (AI4AO)** AI4AO is a Python package that allows to build any of the [`scikit-learn`](https://scikit-learn.org/stable/) supported Clustering and Classification algorithms based machine learning models in batches. This means that one can use [`yaml`](https://yaml.org) declarative syntax in order to write a configuration file, and based on the instructions in the configuration file, and the machine learning models will be constructed sequentially. This way many models can be built with a single configuration file with the results being arranged in an extremely modular way. AI4AO can be considered as a convenient wrapper for scikit-learn models. # * Developed by: **Selvakumar Ulaganathan** * Website: [`www.selvai.com`](https://www.selvai.com) * PyPI Project: [`https://pypi.org/project/ai4ao`](https://pypi.org/project/ai4ao) * GitLab Source: [`https://gitlab.com/selvai/ai4ao`](https://gitlab.com/selvai/ai4ao) * Official Documentation: [`https://selvai.gitlab.io/ai4ao/`](https://selvai.gitlab.io/ai4ao/) # # **Usage** ## Define a configuration in ``config.yaml`` ```python # config.yaml IsolationForest_0.01: project_name: timeseries_anomaly run_this_project: True multi_variate_model: True model: IsolationForest data: path: 'path-to-train-data.csv' test_data_path: 'path-to-train-data.csv' features_to_avoid: ['feat-to-avoid'] hyperparams: contamination: 0.01 results: path: 'results/isolation_forest_001/' remote_run: False ``` ## Run the model defined in ``config.yaml`` ```python # example_script.py import ai4ao # import package from ai4ao.models import SKLearnModel as Model # scikit-learn wrapper # fit and evaluate model model = Model(plot_results=True) model.batch_fit(path_config='configs.yaml') # print models and metrics print(model.models) print(model.metrics()) ``` #


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- numpy
- scipy
- pandas
- PyYAML
- scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ai4ao-0.1.8:

    pip install ai4ao-0.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz ai4ao-0.1.8:

    pip install ai4ao-0.1.8.tar.gz