معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Traffic simulation for traffic light A.I. training

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ai-traffic-light-simulator-1.0.0
نام	ai-traffic-light-simulator
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ai-traffic-light-simulator/
مجوز	-

# TrafficLightAI A python traffic simulation serving as a playground to create traffic light A.I. systems. The traffic simulation uses a cellular automata approach to simulate large traffic grids. The simulation is optimized with Numba. ## Installation ```sh pip install ai-traffic-light-simulator ``` ## Example ```python from traffic_simulation_numba import TrafficSimulation # OR from traffic_simulation import TrafficSimulation import random NORTH_SOUTH_GREEN = 0 EAST_WEST_GREEN = 1 # A basic A.I. which randomly determines light timings # Inputs: [North waiting, East waiting, South waiting, West Waiting, Previous Light Direction] def my_ai(inputs): if inputs[-1] == NORTH_SOUTH_GREEN: return EAST_WEST_GREEN, random.randint(1,30) if inputs[-1] == EAST_WEST_GREEN: return NORTH_SOUTH_GREEN, random.randint(1,30) # Make traffic simulation object with our naive A.I. sim = TrafficSimulation( my_ai, grid_size_x=8, grid_size_y=8, lane_length=10, max_speed=5, in_rate=0.2, initial_density=0.1, seed=42 ) results = sim.run_simulation(1000) # Runs the simulation for 1000 ticks print(results) # Returns { 'cars_stopped': 131680, 'carbon_emissions': 672824 } # Render a frame of the simulation after 1000 ticks sim.render_frame("Small.png") ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.4.0	matplotlib
>=1.20.0	numpy
>=0.50.0	numba

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ai-traffic-light-simulator-1.0.0:

pip install ai-traffic-light-simulator-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz ai-traffic-light-simulator-1.0.0:

pip install ai-traffic-light-simulator-1.0.0.tar.gz