معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AI job deployment templates with YAML and Jinja2.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ai-jobdeploy-0.0.1.dev9
نام	ai-jobdeploy
نسخه کتابخانه	0.0.1.dev9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	LF1
ایمیل نویسنده	contact@lf1.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/lf1-io/jobdeploy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ai-jobdeploy/
مجوز	Apache 2.0

# AI Job Deploy Getting started. ```bash pip install ai-jobdeploy ``` 1. In a project `mkdir .js` 2. Create some deployment templates (see below) 3. Get experimenting! ## Base Template Templates must implement 5 fields: `params`, `meta`, `config`, `values` and `builds`. `params` is a list of parameters specified on creation `up` of the resource. `meta` is a list and subset of "subdir", "id", "project". `config` is a dictionary of configured values (e.g. security group ids, etc..) `values` are a dictionary of formatted values (on the basis of parameters) which are and may be referred to in the `builds`. The `builds` section must implement `up` and `down`. There are 3 types of builds: - `sequence` - `script` - `file` `sequence`: sequence of `script`s or `file`s. `script`: an executable script (usually bash). `file`: a file saved to the path given by the build name. **local.yaml** ```yaml params: - name - run meta: - id - subdir - project config: python: /usr/bin/python3 builds: install: type: script content: | #!/bin/bash {{ params['python'] }} -m pip install -r requirements.txt deploy_script: type: file content: | #!/bin/bash mkdir -p checkpoints/{{ params.name }} {{ params['run'] }} | tee checkpoints/{{ params.name }}/log start: type: script content: | #!/bin/bash chmod +x .jd/{{ params['subdir'] }}/tasks/deploy_script tmux new-session -d -s {{ params['project'] }}-{{ params['id'] }} ".jd/{{ params['subdir'] }}/tasks/deploy_script" watch: type: script content: | #!/bin/bash tmux a -t {{ params['project'] }}-{{ params['id'] }} down: type: script whitelist: [256] content: | #!/bin/bash tmux kill-session -t {{ params['project'] }}-{{ params['id'] }} purge: type: script content: | #!/bin/bash rm -rf checkpoints/{{ params['name'] }} up: type: sequence content: - install - deploy_script - start ``` ## Using templates to create and manage resources List resources: ```bash jd ls ``` Here is how to create the `my_model.yaml` resource: ```bash jd build local up --params run='python3 -u test.py',name=test ``` Do something with the resource (anything apart from up). Get `id` from `jd ls`. ```bash jd build watch --id <id> ``` Stop resource: ```bash jd rm <id> [--purge/--no-purge] ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ai-jobdeploy-0.0.1.dev9:

pip install ai-jobdeploy-0.0.1.dev9.whl

نصب پکیج tar.gz ai-jobdeploy-0.0.1.dev9:

pip install ai-jobdeploy-0.0.1.dev9.tar.gz