معرفی شرکت ها


ai-harness-0.4.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A harness project for ML & DL
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ai-harness-0.4.9
نام ai-harness
نسخه کتابخانه 0.4.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده modongsong
ایمیل نویسنده modongsongml@163.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/aicanhelp/ai-harness
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ai-harness/
مجوز MIT
# AI Harness ## Introduction This project would like to supply some convenient tools for the machine learning and deep learning. Current features: - XMLConfiguration: for loading a configuration defined in xml files into a Python Object - Arguments: Mapping a Python Object to the arguments of argparse - inspector: Some convenient method for class/object - executors: Some convenient ProcessExecutor - fileutils: DirectoryNavigator, FileReadPipeLine - others: ## Log - 2019.4.18, version: 0.3.0: Added distributed training tools for python - 2019.4.23, version: 0.3.5: Added a Json file Reader - 2019.4.24, version: 0.3.6: Added a data utils for processing data - 2019.4.26, version: 0.3.7 Added a data utils for processing data for zip file - 2019.4.28, version: 0.3.8 Added QueueExecutor ## Examples ### 1. XMLConfiguration ##### (1) Define the configuration in xml file like: ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration> <arg name="name" default="TestName" help="Name Test Help"/> <arg name="age" default="20" help="Age Test Help"/> <group name="address"> <arg name="home" default="shanghai" help="Home test Help"/> <arg name="phone" default="136" help="Phone test Help"/> </group> <group name="education"> <arg name="school" default="beijing" help="school test Help"/> <arg name="grade" default="master" help="grade test Help"/> </group> </configuration> ``` you can define multiple xml configuration files, and if the name is same, the value of the later will cover the previous. #### (3) Define the configuration class like: ``` from aiharness.configuration import configclass,field @configclass class Address: phone: int = field(139, "phone help") home: str = field("beijing", "phone help") @configclass class Education: school: str = field('ustb', "phone help") grade: str = field("master", "phone help") @configclass class Config: name: str = field("test", "name help") age: str = field(10, "age help") address: Address = Address() education: Education = Education() ``` #### (3) Load the xml configuration into python object as folling: ``` from aiharness.configuration import XmlConfiguration config:Config=XmlConfiguration(Config).load(['configuration1.xml','configuration2.xml']) ``` ### Arguments Example Generally, we use argparse as following: ``` import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name",default='TEST',help='name help') parser.add_argument("--age",default=18,help='age help') arguments=parser.parse_args() ``` And you can got a arguments object. Here give an example showing how to load a xml configuration and set to argparse arguments and to parse the arguments into a object you defined. And here the Config Class and 'configuration.xml' are same with those of the Configuration example. Firstly, in fact, the Config Class instead of the codes of 'add_argument' of the argparse.ArgumentParser. Secondly, you can put the configuration into a xml file so that you can change it conveniently. ``` from aiharness.configuration import Arguments, XmlConfiguration config: Config = XmlConfiguration(Config).load(['configuration.xml']) arguments = Arguments(config) config: Config = arguments.parse() ```


نیازمندی

مقدار نام
>=3.12 pyyaml
- check-manifest
- coverage
- pytest


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ai-harness-0.4.9:

    pip install ai-harness-0.4.9.whl


نصب پکیج tar.gz ai-harness-0.4.9:

    pip install ai-harness-0.4.9.tar.gz