معرفی شرکت ها
ai-artist-0.0.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
ai_artist made generating image easy using Stable Diffusion AI model.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ai-artist-0.0.2 |
| نام | ai-artist |
| نسخه کتابخانه | 0.0.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Thinh Vu |
| ایمیل نویسنده | mrthinh@live.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/thinh-vu/ai_artist |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ai-artist/ |
| مجوز | - |
# I. INTRODUCTION
`ai_artist` made generating images easy using the Stable Diffusion AI model.
<div id="badges" align="center">
<img src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/ai_artist?logoColor=brown&style=plastic" alt= "Version"/>
<img src="https://img.shields.io/pypi/dm/ai_artist" alt="Download Badge"/>
<img src="https://img.shields.io/github/last-commit/thinh-vu/ai_artist" alt="Commit Badge"/>
<img src="https://img.shields.io/github/license/thinh-vu/ai_artist?color=red" alt="License Badge"/>
</div>
# II. HOW TO USE THIS PROJECT
## 2.1. Install this package
- Using pip to install the pre-built package on Pypip `pip install ai_artist`
- If you want to use the latest **ai_artist** version instead of the stable one, you can install it from the source with the following command:
`pip install git+https://github.com/thinh-vu/ai_artist.git@main`
_(*) You might need to insert a `!` before your command when running terminal commands on Google Colab._
## 2.2. Set up your project
1. Import the whole package to your project: `from ai_artist import *`
2. Install dependencies: `!pip install transformers`
3. Set up the environment: `initialize()`
4. Save Huggingface login info to use the pre-trained model: `login('YOUR_HUGGINGFACE_KEY')`
5. Set up the pipeline: `pipe = pipegen()`
## 2.3. Start generating images
6. Provide your image description to the prompt: `image_gen("YOUR_IMAGE_DESCRIPTION", pipe)`
# III. RERERENCES
## 3.1. Get HuggingFace API key
**Generate a token key** with **read** permission. Read the doc [here](https://huggingface.co/docs/hub/security-tokens)
**About Huggingface**
> [Huggingface](https://huggingface.co/about) is a community and data science platform that provides:
> - Tools that enable users to build, train and deploy ML models based on open source (OS) code and technologies.
> - A place where a broad community of data scientists, researchers, and ML engineers can come together and share ideas, get support and contribute to open source projects.
## 3.2. Google Colab and GPU runtime are highly recommended
Go to the Google Colab menu: Select `Runtime` > `Change runtime type` and make sure that `GPU` has been chosen. You can run this AI model way faster with GPU on Google Colab than the normal CPU or your personal computer.
### Stable Diffusion & StabilityAI
- Stable Diffusion on Github: [here](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)
- Stable Diffusion prompt guide and examples [here](https://strikingloo.github.io/stable-diffusion-vs-dalle-2)
# IV. 🙋♂️ CONTACT INFORMATION
<div id="badges" align="center">
<a href="https://www.linkedin.com/in/thinh-vu">
<img src="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-blue?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" alt="LinkedIn Badge"/>
</a>
<a href="https://www.messenger.com/t/mr.thinh.ueh">
<img src="https://img.shields.io/badge/Messenger-00B2FF?style=for-the-badge&logo=messenger&logoColor=white" alt="Messenger Badge"/>
<a href="https://www.youtube.com/channel/UCYgG-bmk92OhYsP20TS0MbQ">
<img src="https://img.shields.io/badge/YouTube-red?style=for-the-badge&logo=youtube&logoColor=white" alt="Youtube Badge"/>
</a>
</a>
<a href="https://github.com/thinh-vu">
<img src="https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white" alt="Github Badge"/>
</a>
</div>
---
If you want to support my open-source projects, you can "buy me a coffee" via [Patreon](https://patreon.com/thinhvu?utm_medium=clipboard_copy&utm_source=copyLink&utm_campaign=creatorshare_creator) or Momo e-wallet (VN). Your support will help to maintain my blog hosting fee & to develop high-quality content.
<details>
<summary> Momo QR </summary>
</details>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | diffusers |
| - | transformers |
| - | scipy |
| - | ftfy |
| - | accelerate |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ai-artist-0.0.2:
pip install ai-artist-0.0.2.whl
نصب پکیج tar.gz ai-artist-0.0.2:
pip install ai-artist-0.0.2.tar.gz