معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple genetic algorithms framework for Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	agios-2017.7.1
نام	agios
نسخه کتابخانه	2017.7.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Michal Korman
ایمیل نویسنده	m.korman94@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mkorman9/agios
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/agios/
مجوز	MIT

## What is agios? agios is an open source, Python 3 library for playing with genetic algorithms. Main functionality includes: * Generic API allowing to easily implement custom tasks * Highly customizable algorithm execution cycle * Multithreading support * Built-in support for images processing * Multidimensional data processing TODO list includes: * Support for PyCUDA and processing on GPU ## How to install it? ``` pip install agios ``` ## Where is an example code? ```python from agios import evolution from agios import extras blueprint = extras.load_normalized_image('input/mona_lisa.jpg', extras.Greyscale) evolution_problem_solver = evolution.SimpleSolver( population_size=100, best_samples_to_take=2, blueprint=evolution.NumpyArraySample(blueprint), mutator=evolution.SimplePaintbrushMatrixMutator((10, 15), (10, 50)), crosser=evolution.MeanValueMatrixCrosser(), loss_calculator=evolution.SquaredMeanMatrixLossCalculator(), initial_sample_state_generator=evolution.RandomMatrixGenerator(blueprint.shape) ) for _ in range(10000): evolution_problem_solver.step() ``` Live examples can be found in examples/ directory. ## How to contribute? Report observed issues or provide working pull request. Pull request must be verified before merging and it must include the following: * Unit tests * Public API marked with static typing annotations (typing module) * Public classes must include brief documentation

نیازمندی

مقدار	نام
-	Pillow
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl agios-2017.7.1:

pip install agios-2017.7.1.whl

نصب پکیج tar.gz agios-2017.7.1:

pip install agios-2017.7.1.tar.gz