معرفی شرکت ها

afniRTI-3.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
3.0.1
3.0.0
2.7.1
2.7.0
3.0.1
3.0.0
2.7.1
2.7.0

توضیحات

AFNI Real-Time Interface in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل afniRTI-3.0.1
نام afniRTI
نسخه کتابخانه 3.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده V. R-singh
ایمیل نویسنده for_usenet@yahoo.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/roopchansinghv/afni-real-time-interface-in-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/afniRTI/
مجوز -
# AFNI Real-Time Interface in Python ## Python scripts and modules to enable communication with AFNI's real-time data interface to facilitate neuro-feedback experiments This project contains both code to communicate with AFNI's real-time interface via network, and example code to do simple processing and stimulus generation, based on the received data. The code within this package has been derived from python modules in the [AFNI](https://github.com/afni/afni) software suite, which were repackaged and modularized to improve portability. The communication is handled by the `afniRTI` module, and the shipping demonstration experiment is implemented using [PsychoPy](http://www.psychopy.org). The experiment can be run by PsychoPy running on Windows, Mac OS X, and Linux - with AFNI running on a Linux or OS X computer sending the data (via TCP) to the computer running the experiment in PschoPy. Stimulus initialization and experimental setup is done in the 'setupExperiment' routine, processing and modeling of AFNI data is done in the 'compute_TR_data' routine, and updating of stimuli to deliver feedback is done by the 'runExperiment' module. Code organization and initial version provided by J. Naegele. Assistance with Windows compatibility provided by S. J. Fede.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl afniRTI-3.0.1:

    pip install afniRTI-3.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz afniRTI-3.0.1:

    pip install afniRTI-3.0.1.tar.gz